精准扶贫脱贫攻坚工作总结.docx

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1、文成镇精准扶贫脱贫攻坚工作总结文成镇党委、政府始终把精准扶贫脱贫攻坚作为“一把手“工程来抓。一年来，我们以“村情民意直通车网格化管理”为载体，紧扣“基础设施、产业扶持、民生保障”三项重点，科学制定发展规划，积极争取项目扶持，多方筹措帮扶资金，建立健全扶贫机制，强化落实扶贫责任，走出一条脱贫攻坚新路子。一、基本情况文成镇位于玉山县西大门，距县城5公里，下辖13个行政村,101个村民小组，总户数7534户，人口32800人，经评议、两次公示、镇村再次审核，国家扶贫开发建档立卡信息采集系统710户2236人，其中脱贫44户208人；上饶市大数据

2、采集系统666户2028人，其中大中型水库移民后期扶持直补人员4户6人，贫困发生率6.18%。按贫困属性，扶贫开发户245户799人，扶贫低保户276户964人，纯低保户75户183人，五保户70户82人。按贫困成因分，因灾、因病、因残致贫占72%，因学致贫4%，因缺资金、技术、产业致贫占24%。其中莲湖、乌鹰、毛塘、珠湖等村贫困户基数较大。二、工作成效（一）严把“四道关口”，精准识别到户。精准扶贫首先要找准扶贫对象并建档立卡，重点是要解决“扶谁的贫”问题。在贫困户识别上，我们重点把好了“四道关口”：一是严把政策宣传关。通过镇村政务栏、村

3、情民意微信群、群众代表会议等形式广泛宣传精准扶贫相关政策，确保群众知晓率；二是严把培训指导关。加强对第一书记、扶贫工作组成员、支部书记、主任在工作要求、民主评议、识别认定、公告公示等关键环节的业务指导；三是严把公示公开关。坚持公开透明，阳光操作，初选对象对次公示，并记录在案，接受群众监督；四是严把核查验收关。由第一书记、支部书记、镇扶贫工作站成员层层把关，重点核查贫困对象是否经过民主评议、是否公示公告、是否存在弄虚作假违规的现象，确保扶贫对象的精准性。目前，全镇扶贫对象596户1725人已全部精准识别到户，并建立了贫困户档案，录入上饶大数

4、据系统。（二）破解“三大难题”，民心工程到户一是实施道路硬质化工程，解决出行难问题。投资600余万元对乌鹰、毛塘、六亩、姜宅等村组实施道路硬化，全长16.6千米，以往的狭窄泥洼路变成干净康庄道，直接受益贫困群众199户568人；二是实施小农水工程，解决灌溉难问题。投资60余万元完成莲湖村小水机排灌工程；投资65万元对毛塘、珠湖、金桥三个村灌溉渠进行提升改造；投资120余万元对枫树湾、三叉坞、杨梅弄小（二）型水库进行维修加固，彻底解决下游农田在旱期灌溉得不到满足，影响农作物收成问题，也避免了不必要的纠纷，直接受益贫困群众312户873人；三

5、是实施农村安全饮水工程，解决饮水难问题。投资600余万元的农村安全饮水工程主管道已全面铺设，预计年底可入户投入使用，实现自来水户户通，让群众都能喝上放心水。（三）推行“二大模式“，产业扶持到户一是合作社+基地+农户模式。大力扶持农民专业合作社发展，姜宅、六亩、乌鹰等村农民专业合作社根据本村气候、土壤等特点，大力发展特色产业，目前已建成了蔗糖基地、苗木基地、马家柚，规模均达500亩以上。其中，姜宅村红砂糖、红芽芋、菜籽油种植面积已达1200亩，土蜂养殖户28户，年产值达2720万元，带动周边140户贫困户。二是互联网+农户模式。大力发展农村

6、电子商务，今年，全镇成立了7家农村淘宝店并投入运行，打通了农副产品线上销售渠道,其中姜宅村电商服务占线上交易额已达200余万元。（四）打造“一个平台“，社会帮扶到户按照镇党委、政府统一部署，以“村情民意直通车网格化管理“工作机制为抓手，全镇13个村党支部牵头创建“微党建”服务平台——村民互动微信群，积极引导社会各界全员参与到精准扶贫行列。其中乌鹰村党支部成立的微信平台——“乌鹰乡情群”，自组建以来，已收到捐赠资金、物资总计价值人民币18万元，惠及贫困学生家庭50余户。三、存在问题（一）贫困户素质偏低。贫困户小农意识根深蒂固，思维方式和行为

7、方式落后，“等、靠、要“的依赖思想严重。（二）贫困户发展“三缺“。通过建档立卡发现，大部分贫困家庭发展都存在缺资金、缺技术、缺劳力的问题，金融扶贫可以解决当前发展缺资金问题，但缺劳力和缺技术的问题确实是一个很难马上解决的问题。（三）贫困户因灾因病返贫。贫困户中有长期生病或重大疾病患者，不仅不能通过劳动获得收入，高昂的医疗费用，导致一些农民债台高筑，甚至重新返贫。四、下步工作牢固树立扶贫先扶志的工作理念，切实增强贫困户增收脱贫的信心和决心，把增进人民福祉作为发展的出发点和落脚点，高度重视民生保障，大力推进精准扶贫工作。今后，我们将紧紧围绕基

8、础扶贫、产业扶贫、科技扶贫、保障扶贫和社会扶贫“五大工程”，继续以“村情民意直通车网格化管理”工作机制为抓手，全面建立“核定对象、因户施策、责任帮扶、限期摘帽”的精准扶贫工作机制，通过各项帮扶