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1、《SPSS统计软件》课程作业要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。完成后将作业电子稿发送至1.某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。解：描述统计量标准误血清总蛋白含量均值.39389均值的95%置信区间下限上限5%修整均值中值方差标准差极小值极大值范围四分位距.054.241.037.478偏度峰度样本均值为：；中位数为：；方差为：；标准差为：；最大值为：；
2、最小值为：；极差为：；偏度为：；峰度为：；均值的置信水平为95%勺置信区间为：【，】。1.绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。门方阳血淸总am含曲N-100血消总蛋白含讹的标准Q-Qffl血消总蛋白含就的趋降标JRQ-Q图35.00'80.00'75.00^70.QO-65.OD^60.00-Al淸总.贵门會fit正态性检验Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.血清总蛋白含量.073100.200*.990100.
3、671a.Lilliefors显著水平修正*这是真实显著水平的下限。表中显示了正态性检验结果，包括统计量、自由度及显著性水平，以K-S方法的自由度sig.=,明显大于，故应接受原假设，认为数据服从正态分布。1.正常男子血小板计数均值为225109/L,今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：109/L）如下：220188162230145160238188247113126245164231256183190158224175问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常解：下表给出了单样本T检验的描述性
4、统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误差：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误血小板计数值20单个样本检验检验值=225tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限血小板计数值19.003本例置信水平为95%显著性水平为，从上表中可以看出，双尾检测概率P值为,小于，故原假设不成立，也就是说，油漆工人的血小板计数与正常成年男子有异常。1.在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下:男：99795989798999828085女：88545623756573508065假设
5、总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。解：组统计量性别N均值标准差均值的标准误成绩a10组统计量性别N均值标准差均值的标准误成绩a10b10上表给出了本例独立样本T检验的基本描述统计量，包括两个样本的均值、标准差和均值的标准误差。独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值下限上限成绩假设方差相等.22118.007假设方差不相等.008根据上表“方差方程的Levene检验”中的sig.为，远大于设定的显著性水平，故本例两
6、组数据方差相等。在方差相等的情况下，独立样本T检验的结果应该看上表中的“假设方差相等”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（双侧））为，在显著性水平为的情况下，T统计量的概率p值小于，故应拒绝零假设，，即认为两样本的均值不是相等的，在本例中，能认为男女得分有显著性差异。1.设有5种治疗荨麻疹的药，要比较它们的疗效。假设将30个病人分成5组，每组6人,令同组病人使用一种药，并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间，得到下面的记录:药物类别治愈所需天数15，8，7，7，10，824，6，6，3，5，636,4,
7、4,5,4,347，4,6,6,3,559,3,5,7,7,6问所有药物的效果是否一样解：ANOVA治愈所需天数平方和df均方F显著性组间4.014组内25总数29上表是几种药物分析的结果，组间（BetweenGroups）平方和（SumofSquares）为，自由度（df）为4,均方为；组内（WithinGroups）平方和为，自由度为25,均方为；F统计量为。由于组间比较的相伴概率Sig.（p值）=＜，故应拒绝H假设（五种药物对人的效果无显著差异），说明五种药物对人的效果有显著性差异。通过上面的步骤，只能判
8、断5种药物对人的效果是否有显著差异。如果想进一步了解究竟是哪种药物与其他组有显著性的均值差别（即哪种药物更好）等细节问题，就需要在多个样本均值间进行两两比较。由于第3步检验出来方差具有齐性，故选择一种方差相等的方法，这里选LSM法；显著性水平默认取；多重比较因变量：治愈所需天数(1)药(J)药95%置信区间物类别物类别均值差(I-J)标准误显著性下限上限LSD*.88318.009.6
