基于MATLAB数字图像处理彩色图像处理

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1、..XX信息工程大学滨江学院专业：电子信工程学生XX：戴锦栋指导教师：王心蕾完成时间：23:11基于MATLAB的数字图像处理的彩色图像处理..word.zl...摘要自20世纪70年代以来，由于数字技术和计算机技术的迅猛开展，给数字图像处理(Digital Image Processing)提供了先进的技术手段。图像科学从信息处理、自动控制系统理论、计算机科学、数据通信等学科中脱颖而出，成为研究图像信息的获取、传输、存储、变换、显示、理解和综合利用的新兴学科。数字图像处理在实际中得到了广泛应用。特别是在遥感、航空航天、通信、生物和医学、平安监控、工业生产、视频和多媒体、机器人视觉、物理和化学

2、分析、公安和军事等领域．它在国家平安、经济开展和日常生活中已经起到越来越重要的作用。由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。关键字颜色空间彩色图像分割彩色空间转换彩色变换..word.zl...目录引言……………………………………………………………………11MATLAB图像处理工具箱及数字图像处理根本过程简介…………21.1常用图像操作……………………………………………………21.2图像增强功能……………………………………………………21.3边缘检测和图像分割功能………………………………………31,4图像变换功能………………………………………………

3、……42MATLAB中彩色图像表示……………………………………………42.1RGB图像……………………………………………………………42.2索引图像……………………………………………………………62.3处理RGB和索引图像………………………………………………63彩色图像处理…………………………………………………………63.1读入一幅RGB图像，将其分别转换到CMY空间、HSI空间并显示………63.2彩色空间滤波………………………………………………………8参考文献………………………………………………………………9致………………………………………………………………………9..word.zl...引

4、言MATLAB语言是由美国MathWorks公司推出的计算机软件，经过多年的逐步开展与不断完善，现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国外广泛流行的一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境，而且还具有可扩展性特征。MathWorks公司针对不同领域的应用，推出了信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、优化设计、统计分析、财政金融、样条、通信等30多个具有专门功能的工具箱，这些工具箱是由该领域的学术水平较高的专家编写的，无需用户自己编写所用的专业根底

5、程序，可直接对工具箱进展运用。同时，工具箱的函数源程序也是开放性的，多为M文件，用户可以查看这些文件的代码并进展更改，MALAB支持用户对其函数进展二次开发，用户的应用程序也可以作为新的函数添加到相应的工具箱中。MATLAB中的数字图像是以矩阵形式表示的，这意味着MATLAB强大的矩阵运算能力用于图像处理非常有利，矩阵运算的语法对MATLAB中的数字图像同样适用。本文对MATLAB图像处理工具箱进展探索及应用，实验证明该软件功能强大，语言简洁易学，人机界面友好，工具箱具有丰富的技术支持并集成了该领域专家的智慧，应用简单而效果良好。..word.zl....1.1MATLAB图像处理工具箱及数字

6、图像处理根本过程简介数字图像处理工具箱函数包括以下15类:⑴、图像显示函数;⑵、图像文件输入、输出函数;⑶、图像几何操作函数;⑷、图像像素值及统计函数;⑸、图像分析函数;⑹、图像增强函数;⑺、线性滤波函数;⑻、二维线性滤波器设计函数;⑼、图像变换函数;⑽、图像邻域及块操作函数;⑾、二值图像操作函数;⑿、基于区域的图像处理函数;⒀、颜色图操作函数;⒁、颜色空间转换函数;⒂、图像类型和类型转换函数。MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像，由于有的函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换。MATLAB可操作的图像文件包括

7、JPG、HDF、JPEG、PCX、TIFF、XWD等格式。下面就图像处理的根本过程讨论工具箱所实现的常用功能。1.1.常用图像操作图像的读写与显示操作:用imread()读取图像，imwrite()输出图像，把图像显示于屏幕有imshow()，image()等函数。imcrop()对图像进展裁剪，图像的插值缩放可用imresize()函数实现，旋转用imrotate()实现。..word.zl..