统计学练习题答案

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时间:2021-10-27

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1、.-《统计学》练习题(3)第9章1.下面的陈述错误的是(D)。A.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量B.相关系数是一个随机变量C.相关系数的绝对值不会大于1D.相关系数不会取负值2.根据你的判断,下面的相关系数取值错误的是(C)。A.-0.86B.0.78C.1.25D.03.下面关于相关系数的陈述中错误的是(A)。A.数值越大说明两个变量之间的关系就越强B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系C.只是两个变量之间线性关系的一个度量,不一定意味着两个变量之间存在因果关系D.绝对值不会大于14.如果相关系数r=0,则表明两个变量之间(C)。A.相关程

2、度很低B.不存在任何关系C.不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系5.在回归模型y=β0+β1x+ε中,ε反映的是(C)。A.由于x的变化引起的y的线性变化部分B.由于y的变化引起的x的线性变化部分C.除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D.由于x和y的线性关系对y的影响6.在回归分析中,F检验主要是用来检验(C)。A.相关系数的显著性B.回归系数的显著性C.线性关系的显著性D.估计标准误差的显著性7.说明回归方程拟合优度的统计量主要是(C)。A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差8.回归平方和占总平方和的比例称为(C)。A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.

3、估计标准误差9.下面关于判定系数的陈述中不正确的是(B)。A.回归平方和占总平方和的比例B.取值范围是[-1,1]C.取值范围是[0,1]       D.评价回归方程拟合优度的一个统计量10.下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是(D)。..word.zl-.-A.均方残差(MSE)的平方根B.对误差项ε的标准差σ的估计C.排除了x对y的线性影响后,y随机波动大小的一个估计量D.度量了两个变量之间的关系强度11.残差平方和SSE反映了y的总变差中(B)。A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B.除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响C.由于x与y之间的非线性关系引

4、起的y的变化部分D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分12.若变量x与y之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数R2等于(C)。A.0.8B.0.89C.0.64D.0.40第10章1.在多元线性回归分析中,t检验是用来检验(B)。A.总体线性关系的显著性B.各回归系数的显著性C.样本线性关系的显著性D.H0:β1=β2=…=βk=0,2.在多元线性回归模型中,若自变量xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值(A)。A.可能接近0B.可能为1C.可能小于0D.可能大于13.在多元线性回归方程中,回归系数表示(B)。A.自变量xi变动一个单位时,因变量y的平

5、均变动量为B.其他变量不变的条件下,自变量xi变动一个单位时,因变量y的平均变动量为C.其他变量不变的条件下,自变量xi变动一个单位时,因变量y的总变动总量为D.因变量y变动一个单位时,自变量xi的变动总量为4.在多元回归分析中,通常需要计算调整的多重判定系数R2,这样可以避免R2的值(A)。A.由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1B.由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0C.由于模型中样本量的增加而越来越接近1D.由于模型中样本量的增加而越来越接近05.在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着(  A  )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线

6、性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量变中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著6.在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着(  C  )。A.整个回归方程的线性关系不显著..word.zl-.-B.整个回归方程的线性关系显著C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著7.在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中(  A  )。A.两个或两个以上的自变量彼此相关B.两个或两个以上的自变量彼此无关C.因变量与一个自变量相关D.因变量与两个或

7、两个以上的自变量相关8.在多元线性回归分析中,如果F检验表明回归方程的线性关系显著,则(  B  )。A.表明每个自变量与因变量的关系都显著B.表明至少有一个自变量与因变量的线性关系显著C.意味着每个自变量与因变量的关系都不显著D.意味着至少有一个自变量与因变量的关系不显著9.如果回归模型中存在多重共线性,则(  D  )。A.整个回归模型线性关系不显著B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期相反D.可能导致某些回归系数通

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