Cutoff值的确立

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1、------------------------------------------作者xxxx------------------------------------------日期xxxxCutoff值的确立【精品文档】确定CUT-OFF值的方法:确定CUT-OFF值的方法一:使用阴性血清测定结果均值的2或3倍作为阳性判断值:取一定数量(通常较少)的阴性血清样本,使用已建立的酶免疫测定方法或试剂盒测定,如果上述阴性血清样本的吸光度均值为0.05,则该次测定的阳性判断值为0.10或0.15。例如现有的试剂盒结果的判定以P/N或S/

2、N≥2.1为阳性,其依据即是以阴性参考血清的2倍作为阳性判定值。这种Cut-off值设定方法,可以较为避免假阳性结果的出现,但假阴性可能比例较高。总的来说,这是一种非常粗糙的Cut-off值设定方法。确定CUT-OFF值的方法二:首先测定大量(数千)正常人血清样本,然后将所得到的吸光度均值+2或3个SD作为阳性判断值:当正常人血清样本数量足够大时,使用特定的酶免疫测定方法测得的吸光度值将呈正态分布,在具有95.3%(单侧)的可信度的情况下,可以将从正常人血清测得的吸光度均值+2SD作为阳性判断值;如要求99%(单侧)的可信度,则以吸

3、光度均值+3SD作为阳性判断值。与第一种方法相比,这种Cut-off值设定方法更为科学一些,建立在统计学的精确计算的基础上,但由于这种方法仅考虑阴性人群,故而难以确定“灰区”,有可能会出现较多的假阴性,因其将整个“灰区”几乎都归为阴性。确定CUT-OFF值的方法三:在测定大量正常人血清样本的同时,测定大量阳性血清样本,如测定值为正态分布,则根据u检验的特点,以单侧99.5%的可信限先分别确定阴性和阳性的Cut-off值;如为非正态分布,则百分位数法单侧【精品文档】【精品文档】95%或99%来确定Cut-off值。阴性和阳性人群的Cu

4、t-off值确定后,根据“灰区”的大小,综合平衡考虑假阳性和假阴性率的情况下确定Cut-off值。这种Cut-off值确定方法,较之单纯从阴性人群考虑要较为全面一些,并且对测定的“灰区”有一个估计,不会出现将“灰区”全部纳入阴性的情况。确定CUT-OFF值的方法四:在测定大量正常人和大量阳性血清样本的同时,测定转化型血清(从阴性转变为阳性过程中的系列血清)样本,取假阳性和假阴性发生率最低,且能区别抗原转化至抗体出现点的吸光度值作为阳性判断值:该方法与上述(3)的区别是增加了转化型血清样本的测定,使得阳性判断值的确定能最佳地将阳性与阴

5、性样本区别开来。这种Cut-off值确定方法应该说是目前最佳的模式,但由于转化型血清样本非常昂贵且难以得到,因此应用起来有一定难度。目前大多数,还是采用第一种方法,虽然很粗糙,但是却很实际。我也搜集了许多厂家的说明书,都是S/N≥2.1为阳性这个判定依据。一般是阴性对照的2-4倍【精品文档】【精品文档】cut-off值的临床意义cut-off值是被检分析物的量值,用于确定结果高于还是低于临床或分析决断点。cut-off值的设定给出了简要的敏感性和特异性组合。大多数免疫分析,来自感染和非感染人群的样本之间有一个检测结果的重叠区,这就说

6、明一个实验一般不大可能有完全的(100%)敏感性、特异性或预测值。在选择cut-off值和报告检测结果时应该考虑敏感性、特异性或预测值哪个更重要。下面是Galen和Gambino14推荐的标准:1、高敏感性:当疾病是严重的,并且是可治疗的,应该不能漏检;当假阳性结果不会导致严重的精神或经济创伤;和不合适治疗的后果不严重时,需要高敏感性。2、高特异性:当疾病是严重的,但是不能治疗;当没有疾病时具有心理或公众健康价值;或如果假阳性结果可能引起严重的精神或经济上的创伤时(如,HIV抗体的确证实验),需要高特异性。3、高预测值:当不合适的治

7、疗可能导致严重后果时,需要高预测值。4、高符合率:当疾病是严重的,但是可以治疗,并且假阴性或假阳性结果同样严重时,需要高符合率。为确定以上因素的合适平衡点,应该用以下三种人群的样本评估分析的性能:疾病患者,没有疾病的健康人,和其它疾病的患者。其它疾病的患者常不在评估之列,这样的人群用于似乎可以开展的分析,但是显示低的特异性、阳性预测值、符合率或所有这些。因为不同年龄和不同人群的“正常”参考区间是不同的,所以需要确定不同人群的cut-off值。试剂盒厂商应该注明推荐的cut-off值是怎么确定的以及在什么样的人群中确定的。比较理想的是

8、,实验室在自己的人群中确定区间和cut-off值。不过,偏离产品说明的标准时应该谨慎。 【精品文档】【精品文档】应用ROC曲线分析确定乙肝表面抗原Cut作者:凌月明,杜丕波,黄伟,何家坤关键词,ROC曲线;乙肝表面抗原;Cut[摘要]

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