ENVI对SAR数据的预处理过程(详细版)

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1、------------------------------------------作者xxxx------------------------------------------日期xxxxENVI对SAR数据的预处理过程(详细版)【精品文档】一、数据的导入：(1)在Toolbox中，选择SARscape->Basic->ImportData->StandardFormats->ALOSPALSAR。(2)在打开的面板中，数据类型（DataType）：。注：这些信息可以从数据文件名中推导而来。(3)单击Leader/Paramfile，选择文件。(4)点击Datalist，选择文件(4)单

2、击Outputfile，选择输出路径。注：软件会在输入文件名的基础上增加几个标识字母，如这里增加“_SLC”(5)单击Start执行，最后输出结果是ENVI的slc文件，sml格式的元数据文件，hdr格式的头文件等。(6)可在ENVI中打开导入生成的以slc为后缀的SAR图像文件。【精品文档】【精品文档】二、多视单视复数（SLC）SAR图像产品包含很多的斑点噪声，为了得到最高空间分辨率的SAR图像，SAR信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。多视处理是在图像的距离向和方位向上的分辨率做了平均，目的是为了抑制SAR图像的斑点噪声。多视的图像提高了辐射分辨率，降低了空间分辨率。(1)在T

3、oolbox中，选择SARscape->Basic->Multilooking。(2)单击Inputfile按钮，选择一景SLC数据（前面导入生成的ALOSPALSAR数据）。注意：文件选择框的文件类型默认是*_slc，就是文件名以_slc结尾的文件，如不是，可选择*.*。(3)设置：方位向视数（AzimuthLooks）：5，距离向视数（RangeLooks）：1【精品文档】【精品文档】注：详细的计算方法如下所述。另外，单击Look按钮可以估算视数。(4)BorderResize选项，选择此项，会对检测结果边缘中的无效值，进而重新计算输出图像的大小。这里不选择。(5)输出路径会依据软件默认

4、参数设置自动添加或自行修改，单击Start按钮执行。(6)计算完之后在Display中显示结果，可以看到图像的斑点噪声得到的抑制，但是降低了空间分辨率注：方位向视数(AzimuthLooks)；距离向视数(RangeLooks)视数跟距离向分辨率、方位向分辨率以及中心入射角有关。精确的计算方法如下：地面分辨率=pixelspacingslantrange/sin(incidenceangle)•pixelspacingazimuth=m（方向分辨率）•pixelspacingslantrange=m（距离分辨率）•incidenceanglescenecentre=3°【精品文档】【精品文档

5、】•地距的距离分辨率：9.368/sin(3°)=m，距离向视数为1•地距的方位向分辨率经过多视后保持与地距的距离分辨率一致•，因此方位向视数为5三、滤波从连贯SAR传感器中获取的图像都有斑点噪声，SARscape提供两大类滤波，用于单波段雷达图像的滤波和多时相雷达图像滤波。(1)Toolbox中，选择SARscape->Basic->Filtering->SingleImage。(2)打开FilteringSingleImage面板，单击Inputfile按钮，选择前面得到的多视处理结果。(3)有8中滤波供选择，选Frost，同时会打开FrostLee/RefinedLee对话框。(4)在

6、FrostLee/RefinedLee对话框中，分别设置AzimuthWindowSize和RangeWindowSize：9(5)单击Start执行。【精品文档】【精品文档】四、地理编码和辐射定标SAR系统是测量发射和返回脉冲的功率比，这个比值（就是后向散射）被投影为斜距几何。由于不同SAR传感器或者不同接收模式，为了更好的对比SAR图像几何和辐射特征，需要将SAR数据从斜距或地距投影转换为地理坐标投影（制图参考系）。(1)Toolbox中，选择SARscape->Basic->Geocoding->GeocodingandRadiometricCalibration。(2)在Geocod

7、ingandRadiometricCalibration面板中，单击Inputfile按钮，选择前面Frost滤波做的结果。(3)CartographicSystem，设置输出投影参数。(5)像元大小（GRIDSIZE）：x：25，y：25。(6)重采样方法（RESAMPLE）：有5中方法供选择，从左到右精度提高，但是速度越慢。这里选择OptimalResolution。(7)选择辐射定标（Radiometr