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时间:2021-11-10
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1、..地理与生物信息学院2016/2017学年第一学期实验报告课程名称:遥感图像处理实验名称:遥感图像读取与拉伸______班级学号B14090118jz*..学生姓名乐雄进指导教师李文梅日期:2016年11月实验一:遥感图像读取与拉伸一、实验目的1、了解ENVI4.8/5.0的根本功能;2、掌握遥感图像读取方法;3、掌握遥感图像灰度拉伸的方法;4、掌握遥感图像辐射定标的方法。二、仪器设备计算机、ENVI4.8/5.0三、实验任务1、了解ENVI4.8/5.0的根本功能模块;2、应用ENVI4.8/5.0完成遥
2、感图像的读取、灰度拉伸、灰度直方图、辐射定标和大气校正。四、实验要点及流程1、遥感图像的读取〔以Landsat8L1B数据为例〕〔1〕ENVI4.8中可以直接翻开图像,File----OpenExternalFile------Landsat-----Geotiff------选择光盘目录Data-----遥感图像数据----Landsat8OLI----波段1到波段11,并以4/3/2波段分别赋予红色、绿色和蓝色通道,图像显示如下:jz*..〔2〕查看其Mapinfo,了解其投影,分辨率,椭球体,左上角地理
3、坐标及投影坐标2、遥感图像的灰度拉伸〔以Landsat8L1B数据B5为例〕jz*..加载并显示B5波段,右击主窗口,选择QuickStat---SelectPlot---Histogram:Band1,可以查看亮度分布直方图。练习Enhance下灰度拉伸的方法,LinearEnhance,GaussianEnhance,EqualizationEnhance,SquareRootEnhance,InteractiveStretching比较不同拉伸方法后图像的显示异同。jz*..LinearEnhancej
4、z*..Linear2%Enhancejz*..GaussianEnhancejz*..EqualizationEnhancejz*..SquareRootEnhancejz*..InteractiveStretching〔Gaussian〕3、遥感图像的直方图匹配〔以Landsat8L1BB5和Geoeye2m多光谱B4为例〕分别翻开两幅影像,如以下图所示jz*..直方图匹配前以#2影像〔GeoeyeB4〕为参考影像,Landsat8B5为待匹配影像。点击Enhance----HistogramMatchi
5、ng----出现如下对话框,直接点击OKjz*..直方图匹配后4、遥感影像的辐射定标此处以ENVI5.1为例,大家可以自己在ENVI4.8+IDL的环境下进展Landsat8的辐射定标。〔1〕翻开Landsat8影像,如以下图jz*..jz*..jz*..jz*..〔2〕目视感受一下真彩色和假彩色的区别真彩色假彩色〔3〕辐射定标<1> 选择ToolBox/RadiometricCorrection/RadiometricCalibration,选择可见光-近红外数据(multispectral)。<2>在Ra
6、diometricCalibration面板中jz*..l定标类型〔CalibrationType〕:辐射亮度值〔Radiance〕l输出储存顺序 〔OutputInterleave〕:BILl输出数据类型:Floatl单击FLAASHSettings按钮,自动获取辐射亮度单位转换系数ScaleFactor:0.1其他选项是方便用于FLAASH大气校正。<3>选择文件名和路径输出,点击OK辐射定标之后,B5的直方图jz*..5、遥感图像的大气校正选择Toolbox/RadiometricCorrection/
7、AtmosphericCorrectionModule/FLAASHAtmosphericCorrection,翻开FLAASH大气校正工具。〔1〕 文件输入与输出信息工程单击InputRadianceImage按钮,选择上一步准备好的辐射亮度值数据LC132LGN02_rad.dat。在RadianceScaleFactors对话框中选择Usesinglescalefactorforallbands〔Singlescalefactor:1〕,在辐射定标中对单位进展了转换。单击OutputRef
8、lectanceFile按钮选择输出文件名和路径。〔2〕 传感器与图像目标信息l Lat:401939.46,Lon:116422.98〔FLAASH自动获取〕l SensorType:UNKONWN-MSIl GroundElevation〔km〕:0.043〔从相应区域的DEM获得平均值〕l FlightDate:2013-05-12 FlightTime:02:55:26jz*
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