数据挖掘实验报告-关联规则挖掘

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1、..数据挖掘实验报告〔二〕关联规那么挖掘：李圣杰班级：计算机1304学号：1311610602jz*..一、实验目的1.1.掌握关联规那么挖掘的Apriori算法；2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。二、实验设备PC一台，dev-c++5.11三、实验内容根据以下的Apriori算法进展编程：jz*..四、实验步骤1.编制程序。2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。jz*..代码j

2、z*..#include#include#defineD4//事务的个数#defineMinSupCount2//最小事务支持度数voidmain(){chara[4][5]={{'A','C','D'},{'B','C','E'},{'A','B','C','E'},{'B','E'}};charb[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100][10];inti,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1=0,j1,counter=0,

3、c1[100]={0},flag1=1,j2,u=0,c2[100]={0},n[20],v=1;intcount[100],temp;for(i=0;i

4、//计算筛选出的元素的支持度计数for(i=0;i=MinSupCount){d[x1]=b[k];count[x1]=c[k];x1++;}}//对选出的项集中的元素进展排序for(i=0;i

5、r(j=0;jd[j+1]){t=d[j];d[j]=d[j+1];d[j+1]=t;jz*..temp=count[j];count[j]=count[j+1];count[j+1]=temp;}}}//打印出L1printf("L1elementsare:");for(i=0;i

6、[j]!='';j++);n[i]=j;}//对a[][]数组的每一行进展排序for(i=0;ia[i][k+1]){t=a[i][k];a[i][k]=a[i][k+1];a[i][k+1]=t;}}}}//把L1中的每一个元素都放在b2[i][0]中j1=x1;jz*..for(i=0;i

7、个元素选K个元素的组合for(k=2;b2[0][0]!='';k++){//u是用来计数组合总数的u=0;v=1;//v是用来在进展输出各种组合的标识数v=1说明正在进展输出for(i=0;i<100;i++){c2[i]=0;}for(i=0;i

8、]){for(j2=0;j2