机械工程测试技术基础知识点整合

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1、第一章绪论1、测试的概念目的:获取被测对象的有用信息。测试是测量和试验的综合。测试技术是测量和试验技术的统称。2、静态测量与动态测量静态测量:是指不随时间变化的物理量的测量。动态测量:是指随时间变化的物理量的测量。3、课程的主要研究对象研究机械工程中动态参数的测量4、测试系统的组成5、量纲及量值的传递6、测量误差系统误差、随机误差、粗大误差7、测量精度和不确定度8、测量结果的表达第二章信号分析与处理一、信号的分类及其描述1、分类2、描述时域描述:幅值随时间的变化频域描述:频率组成及幅值、相位大小二、求信号频谱的方法及频谱的特

2、点1、周期信号数学工具:傅里叶级数方法:求信号傅里叶级数的系数频谱特点:离散性谐波性收敛性(见表1-2)周期的确定:各谐波周期的最小公倍数基频的确定:各谐波频率的最大公约数2、瞬变信号(不含准周期信号)数学工具:傅里叶变换方法:求信号傅里叶变换频谱特点:连续性、收敛性3、随机信号数学工具:傅里叶变换方法:求信号自相关函数的傅里叶变换频谱特点:连续性二、典型信号的频谱1、δ(t)函数的频谱及性质△(f)=1频率无限,强度相等,称为“均匀谱”采样性质:积分特性:卷积特性:2、正、余弦信号的频谱(双边谱)欧拉公式把正、余弦实变量转

3、变成复指数形式,即一对反向旋转失量的合成。解决了周期信号的傅里叶变换问题,得到了周期信号的双边谱,使信号的频谱分析得到了统一。3、截断后信号的频谱频谱连续、频带变宽(无限)二、信号的特征参数1、均值:静态分量(常值分量)正弦、余弦信号的均值2、均方值:强度(平均功率)均方根值:有效值3、方差:波动分量4、概率密度函数:在幅值域描述信号幅值分布规律五、自相关函数的定义及其特点1、定义:2、特点3、自相关图六、互相关函数的定义及其特点1、定义2、特点3、互相关图七、相关分析的应用八、相关系数与相干函数相关系数、相关函数在时域描述

4、两变量之间的相关关系;相干函数在频域描述两变量之间的相关关系。九、自功率谱密度函数定义及其特点1、定义2、意义就是信号的功率密度沿频率轴的分布。反映信号的频域结构。3、特点十、互功率谱密度函数定义及其应用十、数字信号处理1、时域采样定理:fs>2fhfs>(3-4)fc2、混叠:原因:Ts↑(fs↓)、信号频率太宽混叠部位:fs/2----折叠频率处理方法:抗混叠滤波,提高采样频率fs↑↑→N↑3、量化及量化误差:△x↓→误差↓4、泄漏:原因加窗截断处理处理方法:合理选择窗函数周期信号—整周期截断

5、5、频域采样与栅栏效应十一、傅里叶变换的几个性质k>1时间轴压缩,频带加宽,幅值降低k<1时间轴扩展,

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