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基于多标签体检数据的疾病风险分析方法研究

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时间：2021-12-10

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1、学校代码１０４５９学号或申请号２０１４１２３３３３６０密级＠—硕士学位论文基于多标签体检数据的疾病风险分析方法研冗作者姓名：许永超导师姓名：王宗敏教授学科门类：工学工专业名称：软件程培养院系：软件与应用科技学院完成时间：２０１７年５月学位论文原创性声明：本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研宄所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研宄作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声

2、明的法律责任由本人承担。学位论文作者：组，贫、日期：年月曰学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被金阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论一文或成果时，第署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应

3、遵守此规定。学位论文作者：０祕１日期：年月日AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchofMultipleDiseaseRiskPredictionbasedonPhysicalExaminationDataByYongchaoXuSupervisor:Prof.ZongminWangSoftwareEngineeringSchoolofsoftwareandAppliedTechnologyMay,2017摘要健康体检是疾病预防很重要的环

4、节。医生可以根据个人的健康体检结果及时分析潜在的病症，进而对其进行健康指导。针对健康体检结果的分析，传统的处理方式为有经验的医生针对身体各部分的体检结果给出整体的健康状况和疾病风险分析，随着数据的日益增多，以及医生经验的良莠不齐等现状，人工的分析方法在效率和精度方面无法满足日益增多的体检需求。随着数据挖掘技术的发展，人工智能、机器学习方法已被广泛用于医疗辅助诊断和疾病风险分析。数据预处理是机器学习的重要环节之一，在医疗体检数据中，体检结果往往存在个体性差异。体现在对于某一个特征，整个人群的特征数值分布的标准差相对较大，而且在均值以下的数量远超在

5、均值以上的数量，表现为数据分布极为不平稳。然而，传统化的数据归一化方法并不能很好的规避这一问题。通过数学变换可以较好地解决这一问题并在一定程度上提

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