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时间：2023-05-17
《基于Web日志挖掘的网站访问分析系统的设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于Web日志挖掘的网站访问分析系统的设计与实现DesignandImplementationofWebsiteAccessAnalysisSystemBasedonWebLogDataMining学科专业：计算机软件与理论研究生：李振红指导教师：许林英副教授天津大学计算机科学与技术学院二零零九年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并
2、表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文摘要国内企业信息化建设为企业业务的展开和效率的提高带来了不可磨灭的贡献。随着站点访问量的增多，服务器负荷增加，导致页面访问延迟增加，影响了企业的工作效率，Web日志挖掘技术为这些问题提供了
3、解决方案。通过对Web日志进行有效的数据挖掘，发掘隐藏在日志数据背后的规律和模式，有利于网站设计人员掌握用户的喜好和访问习惯，从而优化核心页面集代码，改善Web站点结构及页面间的超链接结构，改进站点整体性能。本文在查阅国内外大量关于Web日志挖掘文献资料的基础上，结合中交天津航道局有限公司(以下简称天航局)的实际需求，讨论了针对天航局的网站访问分析系统的设计与开发，给出了系统的物理体系结构、软件体系结构、系统总体的功能设计和数据库设计。通过对经典FP-Growth算法进行分析，提出改进的FP-Growth算法，经过性能比较，指出改进算法的性能在时间上得到了提高。通过对基于关联矩阵的聚类算法进
4、行分析，提出改进的用户矩阵聚类算法，经过性能的比较，指出了改进算法的性能在时间和空间上的提高。在算法研究的基础上，本文进一步详细介绍了系统的Web日志预处理模块、基本分析模块、模式发现模块的设计与实现，并使用该系统对真实的服务器日志文件进行挖掘，给出了分析结果。该系统使用.NET技术开发，作为天航局Web日志的分析工具，目前已投入使用，取得了很好的效果。通过对Web日志挖掘技术的继续研究，企业应用的不断
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