抽样推断1

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1、浦国华第六章抽样估计本章要求学生明确抽样推断的含义、特点和作用。了解有关的基本概念，重点掌握抽样误差的含义、影响因素及其计算。了解抽样估计的基本方法和步骤；抽样方案设计的基本原则。全面掌握简单随机抽样的平均误差计算方法和样本容量确定方式，了解其它各种抽样组织方式的含义及平均误差的计算。引言抽样调查中得到的是样本标志值，但我们想知道的是总体指标值。抽样推断简单而言就是用抽样调查得到的样本抽样指标（统计量）去推断总体指标（参数），推断不是随便推，需要用相应的估计方法（点估计或区间估计）。一个总体可以抽出多个样本，每个样本抽样指标值

2、都不一样，所以用样本去推断总体必然会因为样本的代表性不同而产生不同的抽样误差，当然对于遵循随机原则的抽样调查抽样误差可以计算。我们希望样本推出的总体指标“值”（或值的范围-置信区间）有一定准确性（和真实值越靠近）也有一定可靠性（显著性水平或对得出值得把握程度）。为了达到这个目的，我们要通过不同的抽样组织形式抽出有代表性的样本，同时要求样本量达到一定的大小。甄别条件过去三个月内在酒店购买或饮用过酸奶年龄在20—55岁之间在本市居住两年以上过去半年内没有参加过此类市场调研本人或家人没有在市场调查理咨询、/广告/公关、乳制品的生产、

3、销售等相关企业工作的合格样本本次调研甄别条件常规甄别条件个人月收入在1500元以上酸奶调查（总体中抽取样本）知道哪些品牌——第一提及抽样指标推断总体指标（该处假设访问的消费者（抽取样本量）为100，抽样标准误差为最大，可靠度为95%）=（0.50.5/100)’1/2=0.05，△p＝ｔμp=20.05=0.1，Ｐ＝p±△p＝0.444±0.1第一提及是指当问及消费者知道哪些酸奶品牌时，消费者脱口而出的第一个品牌，从图中可以看出，妙士在消费者中的知名度非常高，其次为光明和新南洋。抽样估计内容体系介绍一、抽样推断的定义1、抽样推

4、断的意义：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。2、抽样推断的定义：在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。一、抽样推断的定义3、抽样推断的特点：①它是由部分推算整体的一种研究方法；②它是建立在随机抽样的基础上；③它是运用概率估计方法；④其误差可以事先计算并加以控制。4、抽样推断的主要内容为：参数估计和假设检验二、抽样的几个基本概念（一）、全及总体和样本总体全及总体是我们所要研究

5、的对象，而样本总体则是我们所要观察的对象，两者是有区别而又有联系的不同范畴。全及总体又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体，一般用N表示。。样本总体又称子样，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数总是有限的，通常用小写英文字母n来表示。如果说对于一次抽样调查，全及总体是唯一确定的，那么样本总体就不是这样，样本是不确定的，一个全及总体可能抽出很多个样本总体。二、抽样的几个基本概念（二）、全及指标（参数）和抽样指标（统计量）根据全及总体各个单位的标

6、志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指示称为全及指标。常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差）。由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征，用来估计全及指标的综合指标称为统计量（抽样指标）。统计量是样本变量的函数，用来估计总体参数，因此与总体参数相对应，统计量有样本平均数（或抽样成数）、样本标准差（或样本方差）。对于一个问题全及总体是唯一确定的，所以全及指标也是唯一确定的，全及指标也称为参数，它是待估计的数。而统计量则是随机变量，它的取值随样本的不同而发生变化。二、抽样的几个基本概念样本

7、平均数样本成数样本标准差二、抽样的几个基本概念（三）、样本容量和样本个数样本容量是指一个样本所包含的单位数。通常将样本单位数不少于３０个的样本称为大样本，不及３０个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，并且当样本单位数足够多时，样本平均数愈接近总体平均数。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。样本的个数和样本容量有关，也和抽样方法有关。一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。二、抽样的几

8、个基本概念（四）、抽样方法——重复抽样和不重复抽样(这里需考虑顺序)重复抽样：也称回置抽样，从总体N个单位中，用重复抽样的方法，随机柚取n个单位构成一个样本，则共可抽取个样本。举例：从1、2、3中重复抽取2个数字组成新的数，可以组成多少个数。（有11，12，13，21，22，