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《基于深度学习和信息增益的否定选择算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、代号学号分类号密级公开而音電子种技尤警工程硕士学位论文题(中、英文)目基于深度学习和信息増益的否定选择算法作者姓名张建指导教师姓名、职务公茂果教授学科门类工学学科、专业电子与通信工程提交论文日期二一二年一月西安电子科技大学学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书
2、而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名：、曰期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许釆用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰
3、写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。保密的论文在解密后遵守此规定)期：！期：人体免疫系统因其强大的信息处理能力受到研究者的关注,它的自适应性、并行和分布式的特点为解决工程应用问题开辟了思路,在此基础上诞生了人工免疫系统。鉴于免疫系统与入侵检测系统的相似性,基于人工免疫系统的算法被应用于入侵检测。本文首先提出了“空洞”处理的否定选择算法,然后提出了深度训练的否定选择算法,最后将信息增益与否定选择算法相融合,并将其应用于入侵检测。第二章重点介绍了“空洞”区域数据处理的动机和思想,该算法对落入“空洞”区
4、域的数据进一步分析,以更准确的判定其是否为异常数据。实验结果表明：相比本章提出的算法在检率和虚警率上都有所改善。第三章提出了深度训练的否定选择算法,以解决上一章算法中存在的计算量大的问题,采用深度训练机制减少了自体样本的数量,并提高了自体区域的覆盖率。通过实验分析得出,深度训练机制减少了算法的运行时间,并在一定程度上改善了算法的异常检测效果。第四章引入了信息增益分析,提出了基于信息增益的否定选择算法,并将其应用于数据集的检测,以评估否定选择算法对网络入侵行为的检测能力。本章的工作将否定选择算法的应用扩
5、展至高维数据中的异常检测。实验结果显示,通过选取信息增益大的特征,显著提高了否定选择算法在数据异常检测中的表现。本论文得到了国家自然科学基金(批准号：、国家项目批准号：、教育部新世纪优秀人汴支持计划批准号：、陕西省青年科技新星计划批准号：和中央高校基本科研业务费重点项目批准号资助。关键词：人工免疫系统否定选择算法检测器覆盖率入侵检测信息增益ABSTRACTABSTRACTThehumanimmunesystem(HIS)hasdrawnresearchers'greatattentionforitss
6、trongabilityofinformationprocessing,itssignificantcharacters,suchasselfadaptive,parallelanddistributed,bringnewideastoengineeringapplications,artificialimmunesystem(AIS)hasbeenproposedbasedonthesecharacters.Inconsiderationofthesimilaritybetweenimmunesys
7、temandintrusiondetectionsystem,artificialimmunesystembasedalgorithmsareappliedinintrusiondetection.First,negativeselectionalgorithmwithprocessingof““,“,基于自然计算的聚类算法的比较研究B录目录第一章绪论人工免疫系统】入侵检测系统入侵检测技术综述入侵检测技术的分类入侵检测系统与人工免疫系统的类比关系本文章节安排第二章“空洞”处理的否定选择算法弓丨言否定选
8、择算法背景知识否定选择算法“空洞”处理的否定选择算法检测器覆盖率厂办厂算法的覆盖率估计“空洞”处理实验结果与分析实验设置实验结果参数分析本章小结第三章深度训练的否定选择算法背景知识深度训练的否定选择算法深度训练算法流程实验结果与分析实验设置实验结果自体区域覆盖率对检测效果影响的分析基于人工免疫系统的否定选择算法及其应用本章小结第四章基于信息増益的否定选择算法背景知识基于信息增益的否定选择算法信息增益算法介绍实验结果分析实验设置实验结果结果分析本章小结第五
