旋转与缩放不变的纹理不变量研究

《旋转与缩放不变的纹理不变量研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10425学号：S0407518中国石油大学硕士研究生学位论文(申请工学硕士学位)旋转与缩放不变的纹理不变量研究学科专业：计算机软件与理论培养方向：计算智能及应用硕士生：曹伟国指导教师：李宗民(教授)入学日期：2004年9月论文完成日期：2007年4月RotationandScalingInvariantforTextureAnalysisDissertationSubmittedtoChinaUniversityofPetroleuminpartialfulfillmentoftherequirementforthedegre

2、eofMasterofEngineeringbyCAOWei-guo(ComputerSoftwareandTheory)DissertationSupervisor:LIZong-minApril，2007独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：年月日关

3、于论文使用授权的说明本人完全了解中国石油大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件及电子版，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)学生签名：年月日导师签名：年月日旋转与缩放不变的纹理不变量研究曹伟国（计算机软件与理论）指导教师：李宗民（教授）摘要基于内容的图像检索是当前多媒体技术和人工智能的热点课题之一，它直接对图像内容（如图像的颜色、形状、纹理、背景等）进行分析，并对图像特征进行合理的描述，使得检索与分类过程更加有效，更能

4、适应人的视觉特征。纹理是基于内容的图像检索的重要研究内容之一,纹理的某些不变特征被用于图像的检索与分类，也是提高检索和分类效率的一种重要技术。纹理不变量也是纹理分析和分类的重要研究方向，在许多计算机图像分析应用中占有重要地位，如图像分割、模式识别、形状分析、纹理合成和图像压缩等等。本文对纹理进行了全面的综述，从不同方面总结了纹理图像的定义，概述了纹理分类分析的研究现状，介绍了几种通用的和最新的研究方法，主要包括:基于算子的图像特征提取、基于统计方法的特征提取、基于模型方法的分类分析技术(分形模型、随机场模型)、基于纹理结构的特征提取及分类

5、分析方法、以及基于空频域特征的分类分析技术(小波技术)。本文在当前纹理分类分析研究的基础上，提出了以下两种方法并成功地对纹理图像进行了分类：（1）我们注意到大自然的分形特征能在很大程度上反映纹理的结构的复杂性，但是单独使用分形维数去理解纹理图像存在很大的缺陷，分类效果不佳。其原因是分形维数仅仅给出了表面粗糟程度的数字度量，这并不能充分的表征一个曲面，因此我们将统计模型与分形模型相结合，把分形维数与两个统计量组成一个特征不变量，进行纹理分类，并且这种结合不但很有几何意义，而且分类效果较其他文献得到很大提高。（2）图像Radon变换后，其不同

6、方向上的统计信息能够保持图像的特性，而Radon变换对图像中亮度的敏感性能检测到图像中的主要直线。我们将该统计信息用小波进行分析后，构造了另一个具有旋转与缩放不变性质的不变量，并利用该不变量成功地进行了纹理分类。通过与其他文献的比较，该方法的效率更高，分类效果更好。关键词：纹理分类，分形，Radon变换，小波变换RotationandScalingInvariantforTextureAnalysisCAOWei-guo(ComputerSoftwareandTheory)DirectedbyProfessorLIZong-minAbst

7、ractContent-basedimageretrieval(CBIR)isoneofthemostactivehotspotsinthefieldsofmultimediaretrievalandartificialintelligence.Itcandirectlyanalyzeimagecontentsuchastexturecolorandshape,etc.,describeimagefeaturesreasonablyandmakeretrievalprocessmoreeffectiveandmoreadaptivetoh

8、umanvision.Textureisoneofmostprominentcharacterofimage.Someimportantinvariantfeaturesoftexture,w