大学生物流公司顶岗实习报告范文

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时间:2018-02-28

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1、大学生物流公司顶岗实习报告范文一、实习目的通过认识实习、加强理论学习与实际的结合,验证和巩固充实所学理论知识、加深对相关内容的理解、接触课堂以外的实践知识、加深了解社会对本专业的需要。开阔眼界及思路,为即将步入社会积累经验。二、实习时间**年4月18-**年3月18三、实习地点杭州九堡省**农场军富路22号jasonood项目仓库四、实习内容我们实习的地点扎根于美丽的西子湖畔——杭州。公司简介百世物流科技有限公司是由信息技术和物流供应链资深专业人士联合组建的创新型综合物流供应链服务提供商。公司注册在香港,中国

2、区总部设在杭州,已在全国范围内建立多级营运中心,配送网络覆盖全国四、五级城市。通过完整、系统的合作伙伴认证管理体系,专业的供应链解决方案设计,先进的信息技术和公司自行研发的综合营运平台genimax系统为国内外企业提供综合供应链设计与优化,电子物流与网络化仓储管理、干线运输、区域和同城配送等一站式物流管理外包服务。当我加入库存组这个大家庭之后,感受到了家的温暖和集体的力量有多强大,在库存组长身上我学会了很多知识和为人处事的道理,明白了今后的路途将如何走下去。在ja仓库的确比of承受的压力大一些,但因为这样所以

3、我们学的知识也多一些,亦感到欣慰。第6页在库存中我们主要的工作内容,第一是盘点,曾经在书上也学过类似盘点的知识,可到实践中才明白其实盘点也并不那么可怕,没有书上写的复杂化,盘点就是准确的反应出仓库的库存准确率,需要真实,准确,完整,清楚;第二是合款,它是为了因拣货之后货物变少时,将同一个sku放在同一个箱子内,同一个款号的放在附近,在合款时应该注明该货物的原始库位,然后进行目标库位的转移,这时要备注清晰防止遗漏或者合款时出现货物的错误,使拣货人员无法详细知道货物的位置;第三是找货,就是在合款或者库存转移途中会

4、将一些货物遗漏的货物找出并回归原来的位置。在系统中的虚拟暂存库位是称为temp,其实意思就是无货,在寻找temp的时候需要通过百世ms系统来做到;第四是打吊牌,由于人为原因丢失或者是串款串色重打吊牌。首先将服装内部的标签的信息资料整理出来后的数据发给ja的专职人员,接着将ja送来的吊牌挂在服装上,最后就是根据百世仓储系统归还库位。处理串款串色的与前者打吊牌相似,唯一的区别就是处理前要多加照相留证据这一步,以备客户的投诉或者要求厂家赔偿。在一个月的实习中我明白几个对于库存准确率低的原因:一是拣货人员素质不高,将

5、原本库位上的货物放到另一个托盘上面。二是实际数量和系统数量不符,实际库位和系统库位不符。导致库存不准的原因主要是移库或者合款产生的数据丢失、错误。第6页在仓储中我觉得设施设备不够完善,缺少技术的支持,比如rf射频技术,现在出现有rf设备但不能使用的局面;叉车太少,减慢货物运转的速度,容易使工作中途暂停;各部门之间只顾自己的职责,信息不能及时流通,闭关自守,各部门间的人员没有形成互帮互助良好的氛围,当发生错误时只有各自推卸责任,而不能从中找出问题根本所在并进行解决。从库存组长得知现阶段的ja仓库运营的重点是完成

6、客户巨大的订单量,还需要对仓库所有的新、旧款进行盘点合款,库存的准确率是仓库的重中之重,但是准确率的高低让人实为头疼。百世接仓开始,对所有的服装和鞋子都是进行盲收,为了赶时间,忽略了服装和鞋品的分款。为了节约储存空间,对所有的托盘制定了20箱的标准,无论是底层托盘的还是高层货位,都是如此放置。可想而知,这样的库位设置对拣货的压力有多大。如果一个sku分布在几百个库位上,拣货效率当然是大打折扣的;如果拣货目标箱位于托盘的最底层,同样对拣货产生的压力是极大的。五月份是我们库存整顿的最后期限,我们的会对所有的服装进

7、行重盘合款,做到同款同位,绝不重蹈开仓时的覆辙。百世的ja仓库共分为a、b、、d、e、f、k、q、s、z区,其中afqk区属于鞋品区,bde属于旧款服装区,sz属于新款服装码地区。sz区和adq都是新盘的整合的库位,数据相对的准确,但是be库位的数据已经没有当初的那么准确了,直接影响到了拣货发运的效率和质量。第6页库存的整理刻不容缓,第一ja的库存分析,ja仓库的旧款分布的库位极多,更为恐怕的一个sku能分布在上百个库位上;第二合款的初步设想-——拣货合款,此方法只适用于小批量的合款,该方式能有效的奉行“同款

8、同箱”的原则,但是很难解决大批量的合款;第三最终解决方案是分新旧货货的解决方式,晚班负责盘点并且为白班提供上架的库位,白班负责合款努力做到同款同箱,此方案适用于新货;旧货的解决方案是晚班进行区域盘存,白班进行核查,对异常的数据进行分析,并且解决。以上的盘点以及合款,只能在分区的前提下进行,不然就会出现“牵一发动全身”的局面。合款的顺序库内整合——跨位合款——跨区合款,合款要求与数据一致,也就是要求系

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