DB52∕T 1539.2-2021 政务云 第2部分：云资源管理通用要求(贵州省)

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1、ICS01.040.03CCSA12DB52贵州省地方标准DB52/T1539.2—2021政务云第2部分：云资源管理通用要求E-governmentcloud—Part2：Generaltechnicalrequirementsofcloudresourcemanagement2021-05-17发布2021-09-01实施贵州省市场监督管理局发布DB52/T1539.2—2021目次前言..........................................................

2、...................................................................................................II1范围.......................................................................................................................................................

3、..........12规范性引用文件.............................................................................................................................................13术语和定义........................................................................................

4、.............................................................14总体框架.........................................................................................................................................................25管理要求.............................

5、............................................................................................................................3IDB52/T1539.2—2021前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是DB52/T1539的第2部分。DB52/T1539已经发布了以下部分：----第1部分：云计算平台基础设施建设

6、指南；----第2部分：云资源管理通用要求；----第3部分：云计算平台运维管理规范；----第4部分：政务信息系统云化部署和迁移规范；----第5部分：政务信息系统建设管理规范。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。本文件起草单位：贵州省机械电子产品质量检验检测院、云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州中软云上数据技术服务有限公司、贵州省量子信息和大数据应用技术研究院、贵州省信息中心。本文件主要起草人：唐昶、王文雷、韩朱旸、

7、刘彦嘉、宿睿智、刘荣飞、陈超、关艳梅、张洋、姚茂峰、秦晓东、杨建国、邵建平、陆莹、侯显军、杨鹏、杨泰、李卫东、王仕品、刘润、姜子阳、陈驰、曾映菊。IIDB52/T1539.2—2021政务云第2部分：云资源管理通用要求1范围本文件规定了政务云云资源管理的总体框架和管理要求。本文件适用于政务云云资源管理的实施。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修订单）适用于本文件。

8、GB/T33780.2-2017基于云计算的电子政务公共平台技术规范第2部分：功能和性能GB/T34080.1-2017基于云计算的电子政务公共平台安全规范第1部分：总体要求GB/T35293信息技术云计算虚拟机管理通用要求GB/T37735信息技术云计算云服务计量指标GB/T37736信息技术云计算云资源监控通用要求3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1云计算平台cloudcomputingplatform运用云计算