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时间：2022-02-08
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1、数据预处理一、常见方法：1、数据清洗；2、数据集成和变换；3、数据归约；4、数据离散化；二、数据清洗：1、遗漏值数据处理1、噪声数据处理2、不一致数据处理三、数据集成和变换1、数据集成2、数据变换其中规格化方法：四、数据归约1、数据立方体聚集；2、维归约3、数据压缩；4、数值压缩5、离散化和概率分层产生
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