autonomy技术和功能白皮书

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1、IAutonomy技术和功能白皮书EditionV2.2-2004(web)I内容IDOL功能白皮书背景1AUTONOMY概述1AUTONOMY功能介绍2内容操作2自动交叉索引/超链接2自动上下文环境总结3主动匹配4获取和检索4分类操作6自动分类6自动聚类7自动分类生成器8自动语言探测8个性化操作9自动建立档案9社区&协作9专业技术标识10信息发送10XML自动化12标签比较&自动XML标记12语音操作13自动内容综合和精练14以数据为中心14安全15可拓展性15语言独立15集成17IDOL与WEBSERVICE相

2、符的基础结构17以产品为导向的访问解决方案(PRODUCTORIENTATEDDROP-INSOLUTIONS,PODS)&门户17IDOL功能18产品列表20----www.abstractpower.com–info@abstractpower.com----III技术白皮书23AUTONOMY的技术基础24AUTONOMY技术的框架,(IDOL)智能信息操作层25前言25技术部件27动态推理引擎服务器(DYNAMICREASONINGENGINE™DRE™)27分类服务器(CLASSIFICATIONSERV

3、ER™)28用户管理服务器(USERAGENTSERVER™缩写为UASERVER™)28分布式查询服务器,分布式编引服务器,分布式服务控制器(DAH,DIH,DiSH)29连接器(Connectors/Fetch)29应用软件30----www.abstractpower.com–info@abstractpower.com----IV背景今天,商务运营方式已经有了根本的转变。此前,大部分重要的商务信息都是人们经过繁重复杂地手工操作后,通过结构化数据库保存和维护的。计算机本身并不需要理解正在处理的信息内容究竟是什

4、么,因为该信息已经被人为(人工)地进行了分类。现在,这种方式已经得以改变:百分之八十的商务运营是以非结构化的信息为基础,例如,网页、电子邮件、PDFs、视/音频文件、传真复印件、语音邮件等等,而且这类信息仍在成倍增长。对这些信息进行统一分类、管理或处理极为不易。业界尝试不同的方法,力求使得计算机能够处理爆炸式产生的信息:例如关键字搜索引擎、标签解决方案(taggingschemes)、交叉过滤(collaborativefiltering)和语言方法(linguisticmethods)。计算机非结构信息处理能力得

5、到了进一步加强,但是由于所有这些方法都需要人工干预,因此都存在比较昂贵、费时和不确定等因素,而且不能扩展。实际上,为了保证电子商务的成功运营,真正需要做的是使计算机能够自动、及时和智能地处理运营所必需的各类信息,这就需要计算机系统理解其当前存储的非结构化信息究竟是什么;理解当前进行操作的信息究竟代表什么含义。【autonomy】Autonomy概述Autonomy的核心是建立在独特的信息论和概率论的基础之上的模式识别技术。Autonomy的技术可以保证对任何形式的信息:文本文件或基于语音、视频的、非结构化或结构化的

6、实际内容的基本理解。不论它保存在哪里、用何种格式创建或者与数据相关的应用又是什么。这就是为什么Autonomy可以实现“基于理解进行集成(IntegrationThroughUnderstanding)”,它允许应用彼此间通讯,且不需要手工去设置复杂的连接器或使用元数据。此外,系统内所有的内部操作及处理几乎都可以彼此互联;同样,该技术本身也应该允许应用间的通讯,不管后端的数据源如何。Autonomy在系统内创建一个新层,即智能数据操作层(IntelligentDataOperatingLayer,IDOL),从而使

7、自动处理数字信息及其应用间彼此通讯在系统中成为可能。Autonomy的智能数据操作层(IDOL)是围绕非结构化信息处理技术建立的一个框架,从而使企业系统“以数据为中心”,并可保证前所未有自动化地效率。它可使系统降低成本及更有效地进行运营。Autonomy独特的技术架构解决了影响每个行业----www.abstractpower.com–info@abstractpower.com----V信息处理的基本问题,并且它可以用于任何处理非结构化信息的应用,包括电子商务、CRM、知识管理、商务智能和企业信息平台。【auto

8、nomy】----www.abstractpower.com–info@abstractpower.com----VIAutonomy功能介绍Autonomy的技术可以使传统上需要企业手工操作处理的大部分重要的过程及任务都得以自动化完成。本文着力描述了Autonomy解决方案的主要功能性操作;它可以使用户商务运作获得直接而实际收益,例如提高组织内部的生产力、

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