DB63∕T 2047-2022 高寒草地退化遥感监测技术与评价方法(青海省)

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ICS07.060CCSA4763青海省地方标准DB63/T2047—2022高寒草地退化遥感监测技术与评价方法2022-09-09发布2022-10-10实施青海省市场监督管理局发布

1DB63/T2047—2022目次前言...........................................................................II1范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语和定义..........................................................................14遥感数据选取........................................................................15监测技术............................................................................16评价方法............................................................................2附录A(资料性)基准数据........................................................4参考文献........................................................................5I

2DB63/T2047—2022前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由青海省气象局提出并归口。本文件起草单位:青海省气象科学研究所、中国科学院西北高原生物研究所。本文件主要起草人:李璠、周秉荣、石明明、周华坤、曹晓云、校瑞香、陈国茜、沈晓燕、赵梦凡、李菲。本文件由青海省气象局监督实施。II

3DB63/T2047—2022高寒草地退化遥感监测技术与评价方法1范围本文件规定了高寒草地退化的术语和定义、遥感数据的选取,以及监测技术和评价方法。本文件适用于高寒草地退化遥感监测与评价工作。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。高寒草地分布在青藏高原上的高寒草甸类和高寒草原类草地。草地退化在自然因素和人为因素影响下,引起高寒草地植被覆盖度下降、地上生物量减少的过程。覆盖度生长季内,植被在地面的垂直投影面积占监测区总面积的百分比。地上生物量生长季内,单位面积草地上所含植物体的重量。4遥感数据选取遥感数据为经过辐射校正的、具有一定分辨率、清晰、无大面积噪声和云覆盖的多光谱影像。5监测技术遥感指数采用遥感模型法计算归一化植被指数,见公式(1)。???��?�????=·······································································(1)???��?�式中:????——归一化植被指数;???�——770nm~890nm波段的反射率;?�——620nm~690nm波段的反射率。1

4DB63/T2047—2022高寒草地覆盖度监测采用像元二分模型计算高寒草地覆盖度,见公式(2)。????�????��?�??=···································································(2)????�?��????��?�式中:VC——高寒草地覆盖度;????——归一化植被指数;????��?�——无植被覆盖的裸土像元????值;????�?�——全植被覆盖像元????值。高寒草地地上生物量监测利用草地归一化植被指数(NDVI)与实测地上生物量值建立的监测模型计算高寒草地地上生物量,见公式(3)。?=?×??×????·······································································(3)式中:?——地上生物量,单位:千克/公顷;????——归一化植被指数;?、?——模型常数,详见表1。表1模型常数草地类型模型常数取值?0.891高寒草甸?4.746?1.887高寒草原?2.7086评价方法基准数据以1982年~1991年遥感数据反演的植被覆盖度和地上生物量作为基准数据。详见附录A。高寒草地退化评价以基准数据为参照,在像元尺度上将高寒草地退化分为四级,见表2。表2像元草地退化等级a评分等级划分标准1未退化VC≥0.9VC1982~1991或B≥0.9B1982~19912轻度退化0.8VC1982~1991≤VC<0.9VC1982~1991或0.8B1982~1991≤B<0.9B1982~19913中度退化0.7VC1982~1991≤VC<0.8VC1982~1991或0.6B1982~1991≤B<0.8B1982~19914重度退化VC<0.7VC1982~1991或B<0.6B1982~1991a当覆盖度和地上生物量评分不一致时,取高评分值2

5DB63/T2047—2022区域草地退化评价以像元草地退化评分为基础,按公式(4)计算区域草地退化评价指数(???),并将区域草地退化分为四级,见表3。∑�(??×??)?=�???=·······································································(4)?式中:???——区域草地退化指数;??——草地退化等级?的评分;??——草地退化等级?的分布面积;?——区域总面积。表3区域草地退化等级区域草地退化评价指数等级???≤1未退化1<???≤2轻度退化2<???≤3中度退化???>3重度退化草地退化趋势评价6.4.1草地退化趋势高寒草地退化趋势计算,见公式(5)。?×∑?(?×??????=�?)��∑?=�?�×�∑?=�????�?����?=?×∑??�∑??�···················································(5)?=���?=��式中:?����?——高寒草地退化趋势,当?����?>0时,反映时间序列数据呈上升趋势,反之则呈下降趋势;?——时间序列长度,为10年以上;????——第?年区域草地退化指数。6.4.2退化趋势评价标准根据高寒草地变化趋势(?����?)及显著性检验划分等级,见表4。趋势显著性检验采用F检验法。表4高寒草地退化趋势等级划分变化趋势退化趋势θslope>0,F>F0.01显著退化θslope>0,F>F0.05轻微退化FF0.05轻微好转θslope<0,F>F0.01明显好转3

6DB63/T2047—2022AA附录A(资料性)基准数据图A.1给出了高寒草地覆盖度基准数据,图A.2给出了高寒草地地上生物量基准数据图A.11982~1991年高寒草地覆盖度基准图A.21982~1991年高寒草地地上生物量基准4

7DB63/T2047—2022参考文献[1]GB/T35643-2017光学遥感测绘卫星影像产品元数据[2]GB/T34814-2017草地气象监测评价方法[3]DB63/T1564-2017高寒草地遥感监测评估方法[4]GB19377-2003天然草地退化、沙化、盐渍化的分级指标[5]T/HXCY019-2020藏北高寒草地退化等级遥感监测技术规范[6]王靓,徐新良,刘洛.青藏高原草地退化类型空间分布数据集[J].地理学报,2014,69:61-64[7]薛存芳,张玮.基于MODIS数据的内蒙古草地植被退化动态监测研究[J].国土资源遥感,2009,21(2):97-101[8]王虎威.青海省不同生态区草地退化状况及定量评估研究[D].2017[9]李亚楠,张丽,廖静娟,等.藏北中部地区草地退化遥感监测[J].遥感技术与应用,2013,28(6):1069-1075[10]宋怡,马明国.基于SPOTVEGETATION数据的中国西北植被覆盖变化分析[J].中国沙漠,2007,27(1):89-93[11]夏龙,宋小宁,蔡硕豪,等.地表水热要素在青藏高原草地退化中的作用[J].生态学报,2021,41(11):4618-4631[12]辛玉春.论青海天然草地分类系统[J].青海草业,2015,24(3):23-305

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