基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告

基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告

ID:8485316

大小:837.50 KB

页数:11页

时间:2018-03-29

基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告_第1页
基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告_第2页
基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告_第3页
基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告_第4页
基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告_第5页
资源描述:

《基于matrox iris p 系列智能相机设计开题报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、毕业设计开题报告设计题目:基于MatroxIrisP系列智能相机毕业设计开题报告1.结合毕业设计情况,根据所查阅的文献资料,撰写2000字左右的文献综述:文献综述一、本课题研究的背景、目的及意义智能相机(SmartCamera)并不是一台简单的相机,而是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同时,由于应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求[1]。智能相机是指通过传感器(即图像摄取装置,分C

2、MOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作[2]。智能相机不但能够获取图像,同时还能够描述和分析它们所“看”到的图像,因此被广泛应用于检测,监视和运动分析等领域。随着对实时图像处理需求的不断增长,智能相机被集成到各种应用中以提供低费用、低能耗的系统,这些系统不但能够完成图像的处理和压缩,还能够运行大量的算法以便从视频流中提取有用的信息。九十年代早期就有一些公司从事智能相机的商业化的研究,IVP

3、公司的MAPP2200和1100系列可能是最早进入到应用中的产品,同时Mitsubishi公司也研制出了一些视觉传感器原型,当时应用最广泛的可能是Kodak或是Motorola的采用APS技术的产品来进行图像的压缩[3]。智能相机的特点是能够提高生产制造的柔性和自动化程度[4]。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合,如钢厂对钢板或钢带的检验,造纸厂对纸张的均匀度,亮度等质量标准进行检验,就常用智能相机来替代人类视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人类视觉检查产品质量效率低且精度不高,用智能相机可以大大提高生产效率和生产的自动化程度

4、。而且智能相机易于实现信息集成,通过对生产线上产品的检验结果的分析可以实时对生产线的运行情况进行监控,并将结果反馈给控制系统,以随时对生产线进行调整。因此,智能相机是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于智能相机系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将智能相机广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。二、本课题国内外研究现状1、在国外,智能相机的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%一50%都集中在半导体行业[5]。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、

5、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件:电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗荆等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工程模具。智能相机系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在实际应用中占据着举足轻重的地位。在国内,以上行业本身就属于新兴的领域,再

6、加之智能相机产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白,即便是有,也只是低端方面的应用[6]。目前在我国随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试,逐步开始了工业现场的应用:其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域,这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。2、数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和VLS(VeryLargeScaleIntegration)的发展而产生、发展

7、和不断成熟起来的一个新兴技术领域,它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就[7]。从20世纪70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理技术向更高、更深层次发展[11]。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,类似人类视觉系统理解外部世界,这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家,特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论,这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想[12]。20世纪80年代末期,人们开始将其应用于地理信息系统,研

8、究海图的自动读入、自动生成方法。数字图像处理技术的应

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。