新qc七大手法与旧qc七大手法

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1、QC七大手法第一种手法：排列图（柏拉图）排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。1、作用：在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。2、作成方法：①列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。②按数据大小，排列不良项目。③设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。④按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。⑤计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。⑥

2、将各比例点连接起来，一直到100%。⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。3、该方法实战时注意事项：①重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。②“其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。从柏拉图可明了以下问题：1）看出最大问题2）问题大小的顺序一目了然3）各项目对全体所占的份量4）能通过直观预测不良改善的效果第二种手法——因果图（特

3、性要因图）（鱼骨图）（石川图）因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。1、作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。2、作成方法：①列出品质发生变异的项目。②画出5M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境、量测、其他）5条支干或者只画出相关的支干。③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系。④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止。⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。3.该方法实战时注意事项:①尽可能多听取现场当事人的意见,

4、从中筛选出相关的原因.②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,就得先解决一个再解决下一个次支干.⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要改善，要结合其他QC方法流程：1.权责人员现场发现问题，自己无法解决。2.想到运用鱼骨图查找原因。3.通知相关人员何时何地集合。4.准备白板，画笔，擦子，签到表。5.人员准时到位，签到.6.权责人员主题说明，画

5、鱼骨框架.7.参会人员积极发言并记录所有的发言。8.确认无人发言，时间控制在30分钟左右。9.就所搜集的要因，何者影响最大，大家讨论。10.认为影响大的予以红色圈圈上。11.记录红色圈留下的所有要因，列为最优先处理。14.针对最优先的要因提出矫正预防措施。15.确定改善措施的责任人，完成日期.16.对改善效果进行确认验证。第三种手法——散布图散面图是指：以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之间的内在关系的图，也有人称之为“散点图”、“相关图”。1.作用：用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因

6、真假。2.作成方法:①确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据.②设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴.③将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系.④必要时可将前后两个点连接起来,便于观察.⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。3.该方法实战时注意事项：①两组变量的对应数据至少要收集30个以上，最好有50个。②当两点重复时，以⊙做记号，三点重复时以◎做记号。③通过图形，可以看出两个变量之间的三种内在关系：正相关，负相关，不相关相关性的判定1.正相关强、中、弱2.负相关强、中、弱3.无相关4.曲线相关x增大、y增

7、大，但x增大到某一值后y反而减少5.相关性分析 ①相关系数r的取值范围为：-1≤r≤1②r>0时，Ｘ增加Ｙ也有增加倾向，弱在相关③r<0时，Ｘ增加Ｙ有减小倾向，弱负相关④r≈0时，Ｘ和Ｙ不相关⑤r=+1时，Ｘ和Ｙ完全相关⑥

8、r

9、越大时，相关性越好⑦不同r值的散布图型式四、第四种手法——直方图1.作用：弄清众多数据的分布状态，了解总体数据的中心和变异，并能以此推测事物总体的发展趋势。2.作成方法：收集同一类型数据。设定组数，并计算全距、组距、组界、中心值。③统计符合各组值的数据次数，每一个数据为一次。④按横坐标为数

10、据特性值，纵坐标为数据的次数值，建立坐标系。⑤按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。⑥记入图名、作成者、长、作成时间等项目。3.该方法实战时注意事项：①直方图一般有以下几种分布情况：削壁分布1）精度、重量等特性值多数是对称型分布即正态分布2）一些有形位公差等要求的特性值是偏向型分布因加工习惯也可造成偏向型分布，如孔加工偏小，轴加工偏大，此情况不正常，应