数字信号处理课程设计---基于 matlab 的音乐信号处理和分析

数字信号处理课程设计---基于 matlab 的音乐信号处理和分析

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时间:2018-04-08

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1、《数字信号处理》课程设计设计题目:基于MATLAB的音乐信号处理和分析一、课程设计的目的本课程设计通过对音乐信号的采样、抽取、调制、解调等多种处理过程的理论分析和MATLAB实现,使学生进一步巩固数字信号处理的基本概念、理论、分析方法和实现方法;使学生掌握的基本理论和分析方法知识得到进一步扩展;使学生能有效地将理论和实际紧密结合;增强学生软件编程实现能力和解决实际问题的能力。二、课程设计基本要求1学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的基本编程语句。2掌握在Windows环境下音乐信号采集的方法。3掌握数字信号处理的基本概念、基本

2、理论和基本方法。4掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法。5掌握使用MATLAB处理数字信号、进行频谱分析、设计数字滤波器的编程方法。三、课程设计内容1、音乐信号的音谱和频谱观察使用windows下的录音机录制一段音乐信号或采用其它软件截取一段音乐信号(要求:时间不超过5s、文件格式为wav文件)①使用wavread语句读取音乐信号,获取抽样率;(注意:读取的信号是双声道信号,即为双列向量,需要分列处理);②输出音乐信号的波形和频谱,观察现象;③使用sound语句播放音乐信号,注意不同抽样率下的音调变化,解释现象。Wav

3、read格式说明:[w,fs,b]=wavread(‘语音信号’),采样值放在向量w中,fs表示采样频率(hz),b表示采样位数。上机程序:[y,fs,bit]=wavread('Ido片段')%读取音乐片段,fs是采样率size(y)%求矩阵的行数和列数y1=y(:,1);%对信号进行分列处理n1=length(y1);%取y的长度29t1=(0:n1-1)/fs;%设置波形图横坐标figuresubplot(2,1,1);plot(t1,y1);%画出时域波形图ylabel('幅值');xlabel('时间(s)');title

4、('信号波形');subplot(2,1,2);Y1=fft(y1);w1=2/n1*(0:n1-1);%设置角频率plot(w1,abs(Y1));%画频谱图title('信号频谱');xlabel('数字角频率');ylabel('幅度');gridon;sound(y,fs);实验结果:1、通过观察频谱知,选取音乐信号的频谱集中在0~0.7*pi之间,抽样点数fs=44100;2、当采样频率问原来0.5(0.5*fs)倍时:音乐片段音调变得非常低沉,无法辨认原声,播放时间变长;抽样频率减小,抽样点数不变时,其分辨力增大,记录长

5、度变长,声音失真。3、当采样频率问原来2(2*fs)倍时:音乐片段音调变得尖而细,语速变快,播放时间变短;抽样频率增加,抽样点数不变时,其分辨力下降,记录长度变短,声音失真。2、音乐信号的抽取(减抽样)①观察音乐信号频率上限,选择适当的抽取间隔对信号进行减抽样(给出两种抽取间隔,代表混叠与非混叠);29②输出减抽样音乐信号的波形和频谱,观察现象,给出理论解释;③播放减抽样音乐信号,注意抽样率的改变,比较不同抽取间隔下的声音,解释现象。上机程序:[y,fs,bit]=wavread('Ido片段')y1=y(:,1);n1=lengt

6、h(y1);tn1=(0:n1-1)/fs;figuresubplot(2,1,1);plot(tn1,y1);ylabel('幅度');xlabel('时间(s)');title('原信号波形');wn1=2/n1*[0:n1-1];Y1=fft(y1);subplot(2,1,2);plot(wn1,abs(Y1));title('原信号频谱');xlabel('数字角频率w');ylabel('幅度');gridon;D=2;%设置抽样间隔y2=y1(1:D:n1);%减抽样n2=length(y2);%减抽样后信号长度t2=

7、(0:n2-1)/fs;%设置横坐标figuresubplot(2,1,1);plot(t2,y2);%绘制减抽样信号波形图ylabel('幅度');xlabel('时间(s)');title('2:1减抽样信号波形');Y2=fft(y2);%对y2进行n2点fft谱分析w2=2/n2*[0:n2-1];subplot(2,1,2);plot(w2,abs(Y2));%绘制减抽样信号频谱图title('2:1减抽样信号频谱');xlabel('数字角频率w');ylabel('幅度');gridon;sound(y2,fs/D);

8、实验结果与分析:1、程序中指标D表示抽样间隔,其值越大,相邻两抽样点之间的距离越远,抽样后漏掉的信息越多,相应的时域信号长度越短;292、抽样间隔D=1.1时的信号波形及频谱图,抽样频率大于信号最高频率的两倍,满足抽样定理,不会发生混

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