对影响我国居民消费支出的因素分析

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1、对影响我国居民消费支出的因素分析对影响我国居民消费支出的因素分析问题的提出改革开放以来，中国的经济高速增长，1989-2002年的13年，经济年均增长9.3%，比世界平均增长速度快了6.3个百分点。随着高速增长的经济，人民的生活水平发生了翻天覆地的变化。据统计，中国城乡居民人均纯收入和家庭平均纯收入分别从1978年的133.6元和343.4元上升到2009年的17179元和18858元，人民生活水平总体上实现了由温饱到小康的历史性转折。居民消费支出从改革开放至今也发生了巨大的变化，而影响居民消费支出的因数变成了我们要研究的重点问题。理论综述对消费理论与方法论的研究一直是经

2、济学研究的重要内容,是现代经济理论,尤其是现代宏观经济理论的前沿课题之一。居民消费是构成消费的重要组成部分,提高人们的生活水平与质量又是生产的最终目的,因而对居民消费的研究,尤其是实证研究一直是政府部门、经济学家关注的热点之一。论文就居民消费的理论与方法进行了分析与研究,并以全国城镇居民消费为例进行了实证与经验研究。论文在总结前人研究成果的基础上,构建了一套以影响消费支出的因数（如平均工资、国民总收入、国内生产总值、商品零售价格指数、第三产业增加值和最终消费）多层次居民消费问题的研究模式与框架,并以此为基础,利用大量的家计调查统计资料及手机消费的问卷调查资料,对有关居民消

3、费行为,进行了分析与研究。论文的主要内容包括:首先，对影响消费支出的各个因数进行多重共线性的分析，剔除一些存在严重多重共线性的因数；其次，对影响消费支出的各个因数进行异方差分析，从而对模型进行进一步修正；第三，对模型进行自相关的分析；最后，根据作出的模型来进行理论分析。居民消费水平的分析,主要以理论分析为基础,运用时序数据、截面数据、平行数据,微观个体数据和汇总数据等,进行了实证分析。其中,利用了大量的个体数据构建微观计量经济模型,并与汇总后的数据模型进行对比分析。以消费支出水平分析为基础,首先使用扩展线性支出系统模型进行了基本消费支出水平及其消费结构静态分析、动态对比分

4、析。利用PanelData模型对居民消费结构进行进一步的分析,以反映消费者消费行为特点,识别和度量一些纯截面数据和纯时序模型所不能识别的因素,如利用变截距模型,在消费支出结构主要由收入水平决定、边际消费倾向保持稳定,并受到收入等级和时间影响的假设下,分析了各类消费项目支出的收入等级效应与时间效应。模型设定对消费水平的提高因数衡量，用什么数据来体现呢？我们知道一个人工资水平的高低直接决定他的消费水平的高低，而工资水平由于国民总收入及国内生产总值息息相关；所以我们首先想到了使用平均工资、国民生产总值和国内生产总值。又因为商品零售价格指数对个人和企业的消费水平有很大的影响，因此

5、我们最终选着了平均工资、国内生产总值、国民总收入、商品零售价格指数、第三产业增加值和最终消费的数据作为衡量被解释变量消费支出的指标。数据性质的选着。由于我们研究的是全国范围在一定时期内的消费支出水平，因此我们不能选择只代表某几个地区的截面数据，而选择代表全国的1978-2010年的时间序列数据。数据的收集本文获取了33年的数据如下所示。表11978~2010年居民消费支出及相关数据年份居民消费支出（亿元）Y平均工资(元)X1国民总收入（亿元）X2国内生产总值（亿元）X3商品零售价格指数x4第三产业增加值（%）X5最终消费（亿元)X619781759.127863645.2

6、3605.6100113.82239.119792011.531094062.64092.6102107.92633.719802331.232844545.64592.9108.11063007.919812627.934674889.55008.8110.7110.43361.519822902.935985330.55590112.81133714.819833231.137865985.66216.2114.5115.24126.41984374240377243.87362.7117.7119.34846.319854687.442879040.79076.71

7、28.1118.25986.319865302.1447810274.410508.5135.81126821.819876126.1458912050.612277.4145.7114.47804.619887868.1465515036.815388.6172.7113.29839.519898812.6471917000.917311.3203.4105.411164.219909450.9474518718.319347.8207.7102.312090.5199110730.6482321826.222577.421