电子束ct对卵巢肿瘤及肿瘤样病变的诊断价值

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1、电子束CT对卵巢肿瘤及肿瘤样病变的诊断价值：苏宏，郑宁，黄伟，刘锦霞，陈自谦，卢光明【摘要】目的探讨电子束CT（EBCT）在卵巢肿瘤及肿瘤样病变诊断中的作用。方法经手术病理证实的卵巢肿瘤及肿瘤样病变63例，年龄16～71岁。采用ImatronC-150L型EBCT平扫及增强。结果（1）良性肿瘤27例；（2）恶性肿瘤25例；（3）肿瘤样病变11例。卵巢病灶CT表现为囊性肿块、实性肿块和囊实性肿块。畸胎类肿瘤特点为含有脂肪成分和不同程度钙化、骨化。恶性肿瘤常伴腹水，盆腔或腹膜后淋巴结肿大，大网膜增厚呈饼状，腹腔种植转移和肝脏转移。结论EBCT在卵巢肿瘤及肿瘤样病变的诊断中具有

2、重要价值。【关键词】体层摄影术，X线计算机；卵巢肿瘤；肿瘤样病变［Abstract］ObjectiveToevaluatethevalueofEBCTindiagnosisofovariantumorsandnon-redundantcysts.MethodsEBCTexaminationedorsandnon-redundantcystsprovedbysurgeryandpathology.ResultsOf63patients，27ors，25malignantcarcinomas，11non-redundantcysts.CTfindingsass，asolidm

3、assandacysticmassoidcystandteratomaixedindifferentdegreeasusuallypresentedenlargedlymphnodes，greateromentumlikebiscuits，peritoneumimplantingandlivermetastases.ConclusionEBCTscanningisvaluableindiagnosisofovariantumorsandnon-redundantcysts.［Keyor；non-redundantcysts电子束CT（electronbeamputedto

4、mography，EBCT）采用电子束扫描代替常规X线管的机械扫描，实现了CT技术的一次革命［1］。EBCT扫描速度极快，检查运动着的脏器也能得到清晰的图像，目前主要应用于心血管的检查，对卵巢肿瘤及肿瘤样病变的诊断作用尚未见报道。本文回顾性分析63例手术病理证实的卵巢肿瘤及肿瘤样病变的CT表现，探讨EBCT在卵巢肿瘤及肿瘤样病变诊断与鉴别诊断的作用。1资料与方法1.1一般资料收集我院2000年3月～2007年12月EBCT检查并经手术病理证实的卵巢肿瘤63例，年龄16～71岁，平均57.6岁。绝经39例，占61.9%；月经紊乱19例，占30.2%。临床表现绝大多数有不同程

5、度腹胀、腹痛、阴道不规则流血、下腹部肿块及腹水，仅4例为体检偶然发现。1.2方法采用美国ImatronC-150L型EBCT，所有患者均进行全腹部平扫及增强扫描，扫描范围由膈顶至盆腔底部。检查前2h患者口服2%泛影葡胺1000ml，充盈小肠及膀胱。扫描序列为连续容积（CVS），层厚10mm，重叠5mm，矩阵512×512。增强扫描用非离子型造影剂，浓度320mgI/ml，速率2.5～3ml/s，用量80～100ml。2结果　　手术及病理证实卵巢肿瘤及肿瘤样病变63例，其中：（1）良性肿瘤27例（包括浆液性囊腺瘤12例，黏液性囊腺瘤7例，囊性畸胎瘤6例，卵泡膜细胞瘤1例，腺

6、纤维瘤1例）；（2）恶性肿瘤25例（包括浆液性囊腺癌11例，黏液性囊腺癌5例，恶性畸胎瘤3例，卵巢转移癌3例，透明细胞癌、胚胎癌及未分化癌各1例）；（3）肿瘤样病变11例（包括单纯性囊肿4例，巧克力囊肿3例，黄体囊肿和卵泡囊肿各2例）。CT表现：（1）囊性肿块：本组34例，呈球形或不规则形团块，大小2.3～24.7cm。单房或多房，囊壁及间隔较薄而均匀。囊内为液体成分，密度较均匀，CT值-76～+36HU。增强扫描部分囊壁及间隔有强化，囊内液体成分无强化。（2）实性肿块：本组8例，呈分叶状不规则软组织团块，大小3.6～13.2cm。边缘较模糊，密度不均匀，实质内可见坏死低

7、密度区，增强后不均匀强化。（3）囊实性肿块：本组21例，囊性团块中含有较多实性软组织成分，大小4.5～26.4cm。增强后实性成分明显强化。（4）钙化、骨化：本组3例浆液性囊腺癌囊壁可见不规则钙化。9例畸胎类肿瘤均可见不同程度钙化、骨化。（5）腹水：本组13例出现腹水，11例为恶性肿瘤，2例为良性肿瘤。（6）肿瘤转移：本组盆腔或腹膜后淋巴结肿大5例，大网膜增厚呈饼状4例，腹腔种植转移3例，肝脏转移2例。3讨论　　1983年美国Body博士发明EBCT并将其应用于临床，标志着CT技术的又一次革命。由于EBCT用电子束扫描代替了常