全国层面居民消费实证分析

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1、全国层面居民消费实证分析　　全国层面居民消费实证分析　　第六章实证分析　　6.1模型设定　　6.1.1消费者行为假定　　消费者行为假定是构建消费函数模型的前提，本文将在前人对消费者行为研究成果的基础之上结合中国的实际情况，提出如下假设。第一，与西方发达国家相比，中国消费者的消费行为比较谨慎;这是因为中国经济发展水平不高，社会保障水平也有限;第二，受到中华民族传统观念中崇尚节俭等因素的影响，"量入为出"是大部分国人消费行为的指南;第三，不考虑其他因素的前提下，就全社会而言，个体的居民消费水平与其收入成正比，这意味着随着收入的增加，消费也增加;第四，不同年龄阶段的居民有着不

2、同的消费习惯，所以，人口年龄结构的变化影响着总体居民的消费行为及消费水平，最终影响居民消费率。　　6.1.2模型构建　　依据Modigliani于20世纪50年代提出的消费理论。引用消费者的预算约束为：　　　　其中r为贴现率。在预算约束下，消费者尽可能的将自己一生的收入在各阶段的消费中做到最优组合，使得效用函数值12(,,…，)TUCCC达到最优。根据以上假设推导消费函数即求下列拉格郎日函数的极值：　　　　t1t2ttC=aY+aA+ut=1,2,…T6-(3)其中tA为t时刻的资产存量，待估参数10<a>1,代表当前的边际消费倾向;20<a>1

3、,反映消费者积累的财富对当前消费的影响。对6-(3)式理论形式作如下变换：12//ttttCY=a+aAY6-(4)6-(3)模型可以采用单方程模型的估计方法估计其参数。但是6-(3)模型并没有考虑居民年龄的影响，因为如假设四所言，两个消费者在其他变量都相同的基础上，他们的消费行为会因为年龄的差异而表现出不同的特征，故有必要对6-(3)经典消费函数模型做如下的修改。　　对于因变量，选取居民消费率CR代替经典消费模型中的消费水平，为了防止多重共线，将收入增长率DY代替消费模型中的Y,对于体现人口结构的指标，选取了老年人口抚养比OR这一指标可以很好地反映老龄化的水平，考虑到

4、少儿人口会对老年消费造成压力，所以选取YR少儿抚养比作为辅助变量，而且进一步还考察了LNY*OR对居民消费率的内部调节作用，另外，受中国人传统观念的影响，前一期的消费会对本期消费产生一定的影响，故也将(1)CR-纳入模型。其次，利率的调整变化会对居民的储蓄产生一定的影响，利率上升居民储蓄增加，反之减少，进而对居民的消费产生一定的影响，故也将利率纳入其中综上所述，最终建立的估计方程是：1234567(1)()itititititititCR=a+aDY+aOR+aYR+aCR-+aLNYOD+aR6-(5)上述模型的建立为之后的实证分析提供了一个基础，究竟人口老龄化因素对

5、居民消费率的影响有多大，这需要对方程中的系数进行估计才能确定其方向和大小。　　6.1.3变量及数据　　因变量(itCR)为第i地区第t年度的居民消费率,居民消费率是第i地区第t年t度居民的消费支出占第t年度运用支出法计算出的GDP的比重。自变量itDY是第i地区第t年度人均居民收入增长率，它是这一年相比于上一年人均收入增长的百分比，它反映了人均收入增长对居民消费率的影响。自变量2itOR是第i地区第年度的老年抚养比,它是第i地区第t年度的老年人口的数量占该地区该年度劳动人口总数的百分比，该变量比较客观的体现了地区人口老龄化的程度。　　自变量itYR是第i地区第t年度的少

6、年儿童儿抚养比,它是第i地区第t年度的少年儿童人口的数量占该地区该年度劳动人口总数的百分比，该变量体现了少年儿童在人口结构中的情况，因为这一群体没有收入，故其消费能力是非常有限，对居民消费也会产生一定的影响。　　自变量tiCR(-1)为滞后一期的居民消费率。这里主要是考虑到人的心理的棘轮效应，前一期的消费肯定对本次消费产生一定的影响，所以也将滞后一期的居民消费率纳入到模型之中。LNYODit变量的加入主要是考虑到它对居民消费率的内部调节作用，有利于对模型更好的估计。自变量itR为实际利率，即名义利率与通货膨胀之差，名义利率是取自中国人民银行一年期存款利率，一年期有利率变

7、动的年份，将利率进行加权平均计算，通货膨胀为居民消费价格指数.　　6.1.4数据处理与描述　　6.1.4.1数据处理　　为了研究居民消费率与各个自变量之间的关系以及变化规律，根据数据的可获得性，本文采用了除港澳台外的大陆31个省、自治区和直辖市2004~2012年的省际面板数据模型对人口老龄化与居民消费的关系进行实证研究，面板数据共计279组观测值。　　在居民消费率的计算环节，由于居民的消费支出的数据无法直接找到，故本文采用了将城镇居民消费支出与农村居民消费支出加总的方法计算居民消费支出，进而将它与运用支出法计算出的GDP做除法而得到;在