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时间:2019-03-05
《基于矩阵分解的链路预测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2018届硕士学位论文基于矩阵分解的链路预测方法研究作者姓名郭丽媛指导教师梁吉业教授学科专业系统工程研究方向数据挖掘与知识发现培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于矩阵分解的链路预测方法研究作者姓名郭丽媛指导教师梁吉业教授学科专业系统工程研究方向数据挖掘与知识发现培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018ResearchonLinkPredictionApproachB
2、asedonMatrixFactorizationStudentNameGuoLiyuanSupervisorProf.LiangJiyeMajorSystemEngineeringSpecialtyDataminingandKnowledgediscoveryDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2015.09-2018.06June,2018目录中文摘要.............................................................
3、...............................................IABSTRACT....................................................................................................................III第一章绪论............................................................................................................
4、......11.1研究背景与意义.............................................................................................11.2国内外研究现状.............................................................................................21.3本文的研究内容与组织结构..........................................................
5、...............4第二章问题描述与评价..............................................................................................52.1相关概念.........................................................................................................52.2问题描述...............................................
6、..........................................................62.3数据集划分.....................................................................................................82.4评价指标.........................................................................................................82.5本章小
7、结.......................................................................................................10第三章基于边重要度的矩阵分解链路预测算法....................................................113.1引言.......................................................................................
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