cnc系统可靠性的模糊评价

《cnc系统可靠性的模糊评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、CNC系统可靠性的模糊评价

2、第1.lun}，权重集A={a1,a2,…,an}∈F(U)(一般地，各因素对事物的影响不一致，故因素的权重分配可视为U上的模糊集，ai表示第i个因素ui的权重且，综合后的评判集B={b1,b2,…，bm}∈F(V)，U与V之间的模糊关系R=(rij)n×m模糊映射模糊变换故B=AR，若bj0=max｛b1,b2，…，bm}，则决断为vj0。2.3　实例我们举例说明用模糊综合评判方法对C系统在不确定因素影响下的可靠性进行分析的方法。东方电机股份有限公司(简称东方公司)在技改中选用华中Ⅰ型C

3、系统对3.4m立车、6.3m立车、立铣、175镗铣床，165型5m卧车等进行改造并实际加工水轮发电机泄水锥、水轮发电机转轮体、汽轮发电机槽楔、汽轮发电机机座、水轮发电机导叶等典型复杂型线、型面工件，我们运用模糊评判方法对其在1995年6月至1996年1月共6个月内的工作状况进行了分析。U={u1,u2,u3}式中，u1为C系统使用者的综合素质；u2为C系统与机床机械部分、电机的配合；u3为C系统电源质量。V={v1,v2,v3,v4}式中，v1为很可靠；v2为较可靠；v3为不太可靠；v4为不可靠。v1、v2、v3、v

4、4不具有绝对肯定和否定的意义，认为其可靠性与C系统的可靠性对应且根据专家意见和实际经验对其认定，可采取百分制划段的办法确定(见表1)。表1　百分制划段分值很可靠较可靠不太可靠不可靠范围100～9190～7675～6059～0单因素评判可请多位专家及相关人员参与，根据表1在一段时间内分若干次评分并求出平均分值。东方公司具有丰富经验的设备工程师、设备维修工人、机床操、动力人员、工艺人员在6个月内分10次对可能影响华中Ⅰ型C系统可靠性的不确定因素评分。以C系统使用者综合素质为例，结果见表2。表2　C系统使用者综合素质的评分

5、结果评分人评分次数12345678910A97969090979291729290B96938594939293729090C98958795979292719387D89888090959290688982E98918596959493768992F98958393939093799387平均96938593959292739188据表1、表2可知，使用者的综合素质：70%的时间很可靠，20%的时间较可靠，10%的时间不太可靠，没有不可靠的时候。则类似有　可得模糊关系得到东方公司认可的华中数控系统有限公司关于华中Ⅰ

6、型C系统的设计标准对各因素的考虑权重为A=(0.50.30.2)，故B=AR=(0.50.30.30.2)。B是V上的模糊集。因0.5在B中最大，故华中Ⅰ型C系统对于该设计标准是“很可靠”的。从1995年6月至今，华中Ⅰ型C系统在东方公司的实际使用情况令人满意。这证明上述运用模糊评判方法分析可靠性所得到的“很可靠”的结论是正确的。　3　结论(1)所谓C系统可靠性的模糊评价不是指C系统的工作过程是模糊的，也不意味着C系统是不确定的，更不是指对C系统的评价结果是模棱两可或不确定的，它是指各种不确定因素对C系统稳定性的影响

7、用模糊语言描述，通过具体计算后，得出一个确定的结论。(2)对C系统可靠性的模糊评判是在其实际使用状态下进行的，较为方便。　简介：何沛霖　男，1971年生。华中理工大学(武汉市　430074)机械科学与工程学院硕士研究生。单位：李　斌　陆云祥　李作清　武汉市　430074　华中理工大学