我国上市公司资产重组绩效的实证研究的论文

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1、我国上市公司资产重组绩效的实证研究的论文【摘要】本文从2003年发生重组的公司中选取了342家作为研究样本,采用多种统计方法对我国上市公司资产重组绩效及其制约因素进行实证分析,旨在合理地评价资产重组行为,为相关的实证研究提供一种新思路。  【关键词】上市公司;资产重组;绩效;实证研究    一、文献回顾及问题的提出  资产重组是实现社会资源合理配置的重要手段。从宏观来看,公司资产重组有利于实现产业结构调整,实现资源的优化配置,从而在整个社会范围内实现帕累托最优。从微观来看,公司发展可以通过两种途径实现,其一是通过自身的内部积累,这是公司发展的内在动力;其二是通过外部重组实现规模扩张,资产重组能

2、克服通过自身积累渐近发展的局限性,实现公司的迅速扩张。近年来,我国上市公司资产重组活动愈加频繁。一些上市公司经过几年的重组,基本面大大改善,融资能力得到提升,上市公司和投资者获得双赢,资产重组对上市公司良性发展起到了重大作用。但也有一些上市公司进行资产重组,不是为了实现公司的做大、做强,而是为了粉饰利润,避免被摘牌或特殊处理,由此带来的不良后果也将逐渐显现。  资产重组是否能够改善上市公司绩效,哪些因素对资产重组绩效有影响及这些影响是否显著,一直是学者们探讨的热点问题。国外对上市公司资产重组绩效的实证研究起步较早,且主要按两条主线来展开:即研究资产重组样本公司的市场反应和研究资产重组对样本公司

3、经营绩效的影响。通过对已有研究文献的研究,笔者发现存在诸多不足之处:第一,目前的研究多数将资产重组的不同类型作为一个整体来评价重组后的绩效,所得结论过于笼统;第二,绩效的评估多是侧重短期绩效(重组后一年之内的财务指标和资本市场表现),缺乏中长期跟踪研究;第三,很多研究在评价重组绩效时所选的绩效指标太少,不能全面反映重组公司的经营状况,得出的结论并不全面;第四,重组绩效研究与制约重组绩效的因素研究相脱节,很少将重组绩效与制约重组绩效的因素联系在一起进行研究。.弥补以往研究的不足正是本文试图要解决的问题。    二、实证研究总体设计  (一)研究样本及数据来源  本文主要研究我国上市公司实施资产重

4、组后总体绩效是否提升以及各因素对绩效的影响是否显著。虽然上市公司仅仅代表我国公司的一部分,但这些公司基本上是我国比较优秀的公司,非常具有代表性,有很大的研究价值,所以本文将选取样本的范围界定在深沪两市的上市公司。又考虑到重组效应的检验时间跨度较长,本文将所选样本发生资产重组行为的时间界定在2003年,同时收集了这些公司在重组前1年、重组当年、重组后第1年及第2年的相关财务数据。根据本文的统计,2003年我国发生资产重组的上市公司共708家,剔除相关财务数据不全及财务指标有异常的公司,本文共选取342家上市公司作为研究样本,其中沪市225家,占总体样本的64.64%;深市117家,占总体样本的3

5、5.36%。样本无论从数量上,还是结构上都能够代表我国深沪两市a股上市公司资产重组的整体情况。按第一大股东是否发生变化进行分类,有42家公司的第一大股东发生变化;按是否属于关联性重组对重组样本进行分类,342家发生资产重组的上市公司中,关联交易有103家,占样本总体的30.12%;按重组方式对重组样本进行分类,发现我国上市公司发生的资产重组中,主要采用股权转让和收购兼并两种方式,二者合计比例达到了79.51%,共计272家。  (二)绩效评价指标体系构建  分析上市公司的资产重组是否取得成功,主要看其经过资产重组后经营绩效是否取得实质性的提高,而经营绩效的变化,很难用一两个财务指标加以反映,基

6、于样本公司公开财务报表提供的财务数据,本文选取多个财务指标对样本公司的经营绩效进行评价。笔者认为经营绩效是否好转主要应看公司在盈利能力、股本扩张能力和成长能力三方面是否有显著提高。基于这种认识,并考虑到指标的可获得性,本文分三个方面共选取了九项指标来构建绩效评价指标体系,其中盈利能力包括净资产收益率x1、每股收益x2、资产报酬率x3、扣除非经常性损益后的净资产收益率x4、核心业务总资产收益率x5、股本扩张能力包括每股净资产x6、每股资本公积x7、成长能力包括总资产同比增长率x8、每股收益同比增长率x9。  (三)研究方法的选择  本文主要试图回答两个问题,一是资产重组行为对公司整体绩效是否有影

7、响;二是各种因素变化对公司重组绩效是否起作用。对第一个问题,本文采用描述性统计方法,按盈利能力、成长能力和股本扩张能力三个方向对公司的绩效变化趋势进行研究,而后对各组变量进行配对检验,来讨论这种变化趋势的显著性;对第二个问题,因为指标太多,影响因素也很多,如果分指标分因素讨论,不仅计算量大,而且很难得出综合的总体结论,因此,本文将通过因子分析法建立综合绩效评分模型,计算出每个样本的得分值,而后采用

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