互联网旅游信息采集与分析系统的开发-开题报告.doc

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1、北京化工大学本科毕业设计（论文）开题报告北京化工大学毕业设计（论文）开题报告论文题目：互联网旅游信息采集与分析系统的开发——以百度旅游为例学院名称：经济管理学院专业：信息管理与信息系统学生姓名：导师姓名：开题日期：年月日北京化工大学本科毕业设计（论文）开题报告互联网旅游信息采集与分析系统的开发——以百度旅游为例一、题目背景和意义2015年上半年，中国旅游业蓬勃发展，亮点频出，行业得到快速发展，同时被国家旅游局确定为“美丽中国-丝绸之路旅游年”，这正是落实了国务院《关于促进旅游业改革发展的若干意见》的重要举措。同时，“一带一路”战略的实施、京津冀协同发展战略的推进、长

2、江经济带三大战略的发展契机，这些都使区域旅游一体化进程明显加快。此外，大量创业创新团队的进入带动了资本市场发展，旅游投资创新活跃，淡马锡控股、红杉资本等大型投资公司纷纷进入旅游领域，旅游产业迎来了金融危机以来最好的阶段之一。旅游产品是一种典型的体验型产品，具有综合性、无形性、生产与消费的同一性等特点，这就注定了信息在旅游业的重要性。旅游企业和组织会通过各种信息渠道营销它们的产品，并与顾客建立关系；而为了降低感知风险，游客往往也会进行广泛、细致的信息搜寻和对比分析。与此同时，随着网络技术的发展和网民思想的成熟，互联网络已经进入web2.0时代，与web1.0时代由网站

3、单向信息发布的模式不同，在web2.0时代网民创造的内容才是网站的热点。为抓住商机和顺应web2.0时代网民需求，各大旅游网站如携程、艺龙、已开发了“在线评论”功能。慢慢地，在线信息获取与在线发布消费评论成为了当今旅游散客化、自助化趋势下的时代潮流。在线旅游将信息查询、产品预订以及服务点评等等环节都搬到了线上，人们可以利用互联网对比产品信息、直接下单购买，还可以将点评、游记分享给其他人。同时，伴随着旅游行业规模的发展，旅游数据信息爆炸性的增长，旅游数据已经形成一个巨大的海量信息空间。如何充分利用海量的旅游原始数据，快速、准确、方便地对日常积累的反映旅客信息的海量旅行

4、数据进行旅游挖掘分析，已经成为旅游大数据应用新方向，数据挖掘技术可在提高用户决策方面体现更多价值。旅行者在选择旅游目的地时,往往都是通过朋友的介绍或是网站上的一些游记攻略和服务评价,但以长篇文章的形式呈现的游记攻略里面会掺杂着一些对用户无用的信息,这样对用户的决策参考价值就非常有限，并且由于大部分潜在旅游者旅游时间非常有限，而耗费大量时间成本筛选目的地，目的地真实情况难以保证，这种情况严重影响到旅游者出行计划和满意度，加大了旅游者出行成本。2北京化工大学本科毕业设计（论文）开题报告海量的旅游服务评价和记攻略如何能让用户捕捉到最有用的信息,数据挖掘技术在这方面应充分发

5、挥自己的高效作用。基于以上，本毕业设计系统通过对在线旅游网站的大量在线评论数据进行分析，根据用户需求，向用户智能推荐旅游目的地。二、国内外研究现状数据挖掘(DataiMining)最早出现于20世纪80年代后期,到了90年代便得到了飞速发展。数据挖掘是计算机学科中的交叉研究领域,涉及机器学习、统计学、人工智能、模式识别和专家系统等多个领域。它把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识提供决策支持,目前广泛应用于银行、电信、交通和零售等商业领域。数据挖掘技术主要包括关联分析、序列模式、分类、聚类、异常检测等。在旅游大数据应用中可以采用关联分析对旅游数

6、据进行搜索，并从中找出出现概率较高的模式，或者通过数据的聚类与分类，分析旅游数据的相似性，将相似的数据存放在一起，为决策者提供决策支持。在国外,数据挖掘技术已被广泛的应用在许多领域.其中一些典型应用是加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作开发的SKICAT系统.该系统的作用是帮助天文学家发现遥远的类星体,是人工智能技术在空间科学和天文学上的首批成功应用之一；生物学研究中用数据挖掘技术对DNA进行分析;利用数据挖掘技术识别顾客的购买行为模式,对客户进行分析；银行或保险公司经常发生的诈骗行为进行预测；工BM公司开发的As(AdvancedScout)系统针对NBA的

7、比赛数据,帮助教练优化战术组合等。在学术研究上,人工智能、数据库、信息处理等领域的国际学术刊物也出现了数据挖掘专题或专刊.如工IEEE的KnowledgeandDataEngineering会刊领先在1993年出版了数据挖掘技术专刊.在互联网上还有不少数据挖掘电子出版物.其中以半月刊KonwledgeDiscoveryNuggets较为权威.另一份较为权威的在线周刊为Ds3(Ds代表决策支持),1997年10月7日开始出版。相比于国外,国内对数据挖掘领域的研究则显得稍晚.1993年国家自然科学基金首次支持了数据挖掘领域的研究项目.目前,国内的许多科研单位和高等院