渔业技术效率研讨进展论文

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1、渔业技术效率研讨进展论文【摘要】为您精心编辑了渔业技术研讨进展论文，希望帮助您提供更多想法。渔业养殖技术效率InoniOE[13]采取来自尼日利亚72个渔业养殖场的截面数据分析池塘养殖的资源利用效率，结果表明，鱼塘养殖的产出主要受到鱼塘规模、饲料、鱼苗和劳动力的影响(P<0.05);渔民不仅在生产性资料上分配效率低下，同时存在严重过度使用饲料、鱼苗、固定成本和劳动力;其中，饲料、鱼苗、固定成本和劳动的分配效率指数分别为0.0025、0.00064、-0.00017和0.00017;而鱼塘规模的

2、分配效率指数为3.22，远远没有达到充分利用的水平，渔业养殖的技术效率低下。EdentAnalysis，简称DEA)、指数法(IndexNumber)和随机前沿法(Stochasticfrontiers)。计量经济学方法和随机前沿法是参数方法，DEA和指数法是非参数方法。非参数方法与参数方法相比的优点是不需要设定具体的函数形式，从而避免因错误的生产函数而带来问题。BatteseGE[19]对农业经济学中应用计算技术效率的方法进行了总结。渔业技术效率的计算模型中由于数据的可获性较低，随机前沿的生产函数

3、法比其他方法更为有效。FareR等[20]认为，曼奎斯特生产率指数方法更具优越性，原因主要有4个：1)不要求价格信息;2)不要求行为假设;3)便于计算;4)已经被CavesDi-chaelBasch等[10]采用了超越对数随机前沿函数模型分析捕捞渔船的技术效率。JuanJoséGarcíadelHoyo等[22]分别运用DFA方法(采取截面数据运用调整的普通最小二乘法估算)和不同的SFA方法对西班牙19981999年224个样本的大型围网捕捞船队进行了研究，结果显示，用D

4、FA方法要比用SFA方法计算的技术效率值高。Felthoven等[23]采用一般形式的生产函数Y=f(X，K，S，T)，Y表示总产出，X，K，S，T分别表示投入变量向量(包括每一航次的天数和船员人数)，固定资本投入向量(捕•113•邢丽荣等渔业技术效率研究进展XINGLirongetalReviepasTom估计了渔业产出前沿函数，为每年墨吉尔虾和虎虾的生产投入、产出弹性、规模报酬、产出规模和每艘捕捞船的经济效益提供关键的信息，同时分析了渔船的技术效率受到随机影响造成(如天气状况

5、)，也可以由不同水平的船只捕捞经营效率导致(如不良管理、非完全竞争的行为、不恰当的产出水平等);技术效率水平与船只齿轮缆绳的长度成反比，与单位燃料支出成正比;渔业中船只大小和动力投入过高都是技术效率损失的原因，因而限制船只动力是为了减少捕捞、保护虾储量同时提高船只效率从而增加经济效益;对现有无效率投入的限制可以提升技术效率，使其接近产出前沿;解除限制则会造成技术效率损失的增加。Behrooz等[15]运用logit和tobit模型研究伊朗虹鳟鱼养殖生产率增长中影响技术变化的因素，结果显示，虹鳟鱼养殖

6、中全要素生产率的提升主要来自于技术效率的提高而不是技术进步或技术创新，基于边际影响分析，正向影响技术变化的主要是水温、延伸部门和经理的受教育水平;负向影响技术变化的主要是政府的保险范围、鱼塘的面积、政府所有(公共企业和合作企业)。Felthoven等[23]研究白令海和阿留申群岛渔业生产技术效率时，重点强调了目前技术效率研究中所忽略的影响因素，除了捕捞天数、船员人数以及资本特征，环境因素、混获产品以及相机的生产策略都会对技术效率产生较大影响。Jesper等[27]重点研究了丹麦个人可转让配额(ITQ

7、)与渔业的技术效率对288艘捕捞渔船经济收益的影响，如果农民能够提高其渔业技术效率并改变产出组合，渔船的收益将会比现有水平增加90%。PascoeS等[28]运用随机前沿方法对英吉利海峡捕鱼船队的整体技术效率进行研究发现，除渔船的设备、马力、航程外，船长的知识、经验以及与渔船主的关系都会对渔业技术效率产生较大的影响。JuanJoséGarcíadelHoyo等[22]运用西班牙捕鱼业的数据进行验证得出，更换新的捕捞设备是近期提高渔业技术效率的可行性途径。Udoh[29]运

8、用SPA方法估算了尼日利亚水藻生产的技术效率，得出技术效率为65%，余下35%是技术无效率，可以通过实践和管理改进。最新的研究逐步进入渔业的微观领域，从渔业养殖户的角度考虑投入成本和产出收益构建投入距离函数，通过曼姆奎斯特指数法预估测量环境对渔业养殖技术效率的影响[30]。另外，有学者以渔业的单一产出为假设前提对虹鳟鱼[15]、青虾[31-33]等养殖淡水养殖渔业的技术效率进行了估算，考察和分析淡水养殖渔业技术效率的影响因素。另外，渔业中的投入管制一直备受批评，因为投