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时间:2018-07-11
《数据建模 的数据处理---和常用数据标准化》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、数据的标准化1Min-max标准化也叫离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果落到[0,1]区间,转换函数如下:其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时,可能导致max和min的变化,需要重新定义。2log函数转换 通过以10为底的log函数转换的方法同样可以实现归一下,具体方法如下: 看了下网上很多介绍都是x*=log10(x),其实是有问题的,这个结果并非一定落到[0,1]区间上,应该还要除以log10(max),max为样本数据最大值,并
2、且所有的数据都要大于等于1。3z-score标准化而并非所有数据标准化的结果都映射到[0,1]区间上,其中最常见的标准化方法就是Z标准化,也是SPSS中最为常用的标准化方法:也叫标准差标准化,经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,其转化函数为:其中μ为所有样本数据的均值,σ为所有样本数据的标准差。
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