某地区购电成本的经济性研究毕业论文

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1、毕业论文题目某地区购电成本的经济性研究专业：电气工程及其自动化学院：电气工程学院年级：学习形式：学号：论文作者：指导教师：职称：完成时间：郑重声明本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的，学位论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为，否则，本人愿意承担由此而产生的法律责任和法律后果，特此郑重声明。学位论文作者（签名）：2摘要随着我国的电网改革，原本统一的电力公司被分解成为独立的发电企业和管理输电配电的电网公司两大部分。本文在此背景下进行了针对某地区的中长期负荷预测和电网公司购

2、电的优化策略。首先根据某地区的过去十年的最高负荷数据与经济数据之间的关系，运用多元线性回归和Elman神经网络建立了中长期电力负荷预测的模型，取得了满意的结果。其次分析了某地区的小水火电站的分布和线路约束，建立了功率传输模型，使用线性规划法进行建模，建立该地区的97个小水火电站购电优化策略的数学模型，经济成本较没有优化之前的有了明显的降低。关键词:电力负荷预测，购电优化，多元线性回归，Elman神经网络，线性规划法2AbstractWiththedevelopmentofelectricpower

3、reforminChina,TheunifiedpowercompanyhasbeendecomposedintopowergenerationenterpriseandthemanagementoftransmissionandindependentdistributionPowerGridCorp.Inthebackground,thispaperisaimedatthecertainareaofmildlongtermloadforecastingofpowerandpowerpurchas

4、eoptimizationstrategyofPowerGridCorp.Firstly,accordingtotherelationbetweenthemaximumloaddataandeconomicdataoverthepasttenyearsincertainareas,usingmultiplelinearregressionandElmanneuralnetworktoestablishthelongmediumtermpowerloadforecastingmodel,andsat

5、isfactoryresultsareobtained.Secondlyanalyzesthedistributionandlineinacertainareaofsmallwaterpowerplantconstraints,establishedthepowertransmissionmodel,usingthelinearprogrammingmethodinmodeling,theestablishmentof97smallhydropowerstationintheareaofpower

6、purchaseoptimizationmathematicalmodelofstrategy,theeconomiccostisnotbeforeoptimizationhavebeenreducedsignificantly.KeyWordspowerloadforecasting，powerpurchasingoptimization，Multiplelinearregression，Elmanneuralnetwork，linearprogrammingmethod.2目录摘要IIAbst

7、ractIII目录11引言11.1电力市场下的负荷研究及购电优化的购电模式研究的背景11.1.1电力市场下负荷预测的意义21.1.2电力市场下购电优化的意义21.2负荷预测和购电优化的方案选择31.2.1负荷预测的方案选择31.2.2购电优化的方案选择41.3本文研究的主要任务41.3.1负荷预测模型41.3.2购电模式52多元线性回归在电力负荷预测中的应用62.1多元线性回归的原理62.2电力负荷预测多元线性回归模型的建立72.2.1某地区经济发展现状和未来经济发展规划72.2.2多元线性回归的

8、模型建立102.3多元线性回归建模的结果分析与电力负荷预测112.3.1多元线性回归建模的结果分析112.3.2基于多元线性回归模型的电力负荷预测143人工神经网络在负荷预测中的应用153.1神经网络的发展与特点153.2Elman神经网络的原理153.2.1Elman神经网络概述153.2.2Elman神经网络结构163.2.3Elman神经网络的学习过程173.3基于Elman神经网络的电力负荷预测183.3.1输入数据的归一化处理183.3.2隐含层数目的选择183.3.3基