环境影响评价报告公示：鹿寨县突发环境事件应急预案环评报告

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Examples1)Computervisiondefinedasadisciplineinwhich-----------a)Boththeinputandoutputofaprocessareimages.b)Theinputofaprocessisanimagedescriptionandtheoutputisimage.c)Boththeinputandoutputofaprocessaredescriptions.d)Theinputofaprocessisanimageandtheoutputisanimagedescription.1）计算机视觉定义为一门学科，-------A----一个过程的输入和输出都是图像。一个进程的输入是一个图像的描述和输出是图像。一个进程的输入和输出都是描述。a）过程的输入是一个图像，而输出是一个图像描述。2)Thecolormaparrayoftheindexedimageisalwaysofclassa)uint8b)doublec)uint16d)logical索引图像的颜色表的数组的类是Ba)uint8b)doublec)uint16d)logical3)WhenyoustoreanimageinMatlab,youshouldstoreitas -----------imageandwhenyouareprocessinganimage,youconvertitto-----------a)uint16,doubleb)double,uint16c)uint8,doubled)double,uint83）当你存储图像在MATLAB中，你应该把它作为-----------图像，当你处理一个图像，你把它-----------Ca)uint16,doubleb)double,uint16c)uint8,doubled)double,uint84)OneofthefollowingfunctionsisnotanIPT(imageprocessingtoolbox)functionusedtoconvertimages.a)dither()b)rgb2gray()c)gray2rgb()d)ind2gray()4）下面的哪一个函数的不是用于（图像处理工具箱IPT）功能使用的convertImages）。Ca)dither()b)rgb2gray()c)gray2rgb()d)ind2gray()5)Bydefault,Matlabstoresmostdatainarraysofclassa)uint8b)uint16c)doubled)logical5）默认情况下，将数据存储在数组MATLAB的类是（C） a)uint8b)uint16c)doubled)logical6)Tomapanarrowrangeoflowgray-levelinputimageintoawiderrangeofoutputlevels,weusea)LogIntensityTransformationFunctionb)Power-lawIntensityTransformationFunctionc)InverseLogIntensityTransformationFunctiond)IdentityIntensityTransformationFunction6）将一个窄范围的低灰度级的输入图像映射到一个更广泛的输出水平，我们使用Aa）对数强度变换函数b幂律强度变换函数c逆对数强度变换函数d）识别强度变换函数7)spatialfilteringmustbeequaltoDa)mrowsb)ncolumnsc)m*nd)17）空间滤波必须等于（）8)Sharpeningtheimagesiscommonlyaccomplishedbyperformingaspatial--------oftheimagefield.a)MinFilterb)SmoothingFilter c)Integrationd)Differentiation8）锐化图像进行图像区域的空间----D----共同完成。最小滤器B）平滑滤波器积分D）微分9)Oneofthefollowingfiltersisnonlineara)GaussianFilterb)AveragingFilterc)LaplacianFilterd)Median9）下面的一个过滤器是非线性的D高斯滤波器B）平均滤波器C）拉普拉斯滤波器D）中位数10)-----------Filtercannotbeimplementedusingconvolutionmechanism.a)Averageb)Gaussianc)Mediand)Disk10）-------C----滤波器无法实现卷积机制。平均B）高斯中）磁盘11)Toremove"salt-and-pepper"noisewithoutblurringweusea)MaxFilterb)MedianFilterc)MinFilterd)SmoothingFilter11）删除“盐和胡椒”的噪音，而不使我们使用模糊B一）最大滤器B）中值滤波器最小滤器D）平滑滤波器 12)Edgedetectioninimagesiscommonlyaccomplishedbyperformingaspatial------oftheimagefield.a)SmoothingFilterb)Integrationc)Differentiationd)MinFilter12）在图像的边缘检测是图像处理领域的表演空间----C--共同完成。平滑滤波器B）集成C）分化D）最小滤波器13)Boththe--------and--------filtersareusedtoenhancehorizontaledges(orverticaliftransposed).a)PrewittandSobelb)SobelandGaussianc)PrewittandLaplaciand)SobelandLaplacian13）---A----和--------过滤器是用来提高水平的边缘（或垂直如果换位）。a）b）Sobel算子和Prewitt和Sobel高斯c）Prewitt算子和Sobel和拉普拉斯拉普拉斯D）14)Transformingthepixelvaluesofanimageusingthelog()transformationisanexampleofcontrastcompressionofthedarkpixelsa)Trueb)False使用日志（B）变换将图像的像素值转换为暗像素的对比度压缩的一个例子真B）假 ListtwomethodsofImageSegmentation?Writeamatlabfunctioncalled"ImageAdjust"thatacceptsaninputimageandreturnsanenhancementimageusingthefollowinglinearleveladjustmentformula:写一个MATLAB函数称为“imageadjust”，接受一个输入图像并返回一个增强的图像使用以下线性电平调整公式：WhereP(m,n)originalimagepixel原始图像像素Padjus(m,n)desiredimagepixel所需的图像像素Hmaximumpixellevelintheoriginalimage原始图像中的最大像素级Lminimumpixellevelintheoriginalimage在原始图像中的最小像素级Topmaximumpixellevelintheimagedesired图像所需图像的顶部最大像素级Bottomminimumpixellevelinthedesiredimage在所需图像中的最小像素级lChecktheclassoftheinputimageinyourcode,todeterminethe correctvaluesforBottomandTop.ll检查输入图像的类代码中，确定一个正确的lUselowlevelprocessing.ll使用低层处理。lTheoutputimagemustbeinuint8class.ll输出图像必须是uint8类。WriteaMatlabscriptcodeto(3marks)写一个MATLAB脚本代码（3分）·ReadasimpleRGBimage"peppers.png".•读一个简单的RGB图像的“辣椒。png”。·Createaseparateimageforeachcolorplanes(red,greenandblue)oftheimage.为每一个图像创建一个独立的图像（红色，绿色和蓝色）。·Displayeachcolorplaneimageseparately,andalsodisplaytheoriginalimage.分别显示每个彩色平面图像，并显示原始图像。Thefollowingfiguresshow下面的数字显示(a)a3-bitimageofsize5-by-5imageinthesquare,withxandycoordinatesspecified,（一）在广场的大小5-by-5图像3位图像，X和Y坐标指定， (b)aLaplacianfilterand（b）拉普拉斯滤波器(c)alow-passfilter.（c）一个低通滤波器Computethefollowing:(a)Theoutputofa3×3mean(average)filterat(3,3).(b)Theoutputofthe3×3Laplacianfiltershownaboveat(3,3).(c)Theoutputofthe3×3low-passfiltershownaboveat(3,3).(d)Thehistogramofthewholeimage.计算以下：（a）一个3（平均）过滤器（3，3）的输出。（b）的3×3Laplacian滤波器上面显示在输出端（3、3）。（c）在3（3，3）所显示的3个低通滤波器的输出。（d）整个图像的直方图。Listtwokindsofimagerepresentationmethods?Namethreetypesofsharpeningfilters? 列出两种图像表示方法？说出三种锐化滤波器？Writematlabscriptcodetoreadagrayscaleimagenamed"pout.tif"andapplythefollowingmathematicalfunctiontostretchitscontrastlevels:用MATLAB写的脚本代码来读取灰度图像命名为“pout.tif”和适用下列数学函数的对比度拉伸：Where:gistheenhancedoutputimage,fistheinputimage,mandEmustbeinteractivelyenteredbytheuserusingMatlabinputcommand.Displaytheoriginalandthecontraststretchedimages.其中：G是增强的输出图像，F是输入图像，M和E必须以交互方式输入由用户用matlab输入命令。显示原始的和对比度拉伸的图像。WriteanM-functionforgrayscaleinputimage;callit"immaxmin"togeneratetwoimages:lThefirstimagecontainsvaluescomputedbyfindingthe maximumvalueofa3x3pixelenvironment(neighborhoodofrequiredpixel)andbysettingtheresultingcenterpixeltothisvalue.lThesecondimagecontainsvaluescomputedbyfindingtheminimumvalueof3x3neighborhoodofrequiredpixelandbysettingtheresultingcenterpixeltothisvalue.lUsepreallocatingarrayforimage.lUselow-levelprocessing.l写一个函数对灰度图像；称它为“immaxmin”产生两图像：ll第一图像包含的值通过寻找一个3x3像素环境的最大值计算（所需像素邻域），通过设置的中心像素值。ll第二图像包含的值设置的中心像素值发现3x3邻域像素和所需的最小值计算。ll使用预分配数组的图像。ll使用低级处理。Writeamatlabfunctioncalled"Noise_EdgeFilter"thatacceptsastring(imagefilename)anddisplaysimagesasshowninfigure1(originalimage,imageusingGaussianfilter,LaplacianimageandimageusingLaplacianfilter).Dothefollowingstepswiththeinputimage:lToreducethenoiseusethelowpasslinearspatialfilter "Gaussian".lForedgedetectionusethehighpasslinearspatialfilter"Laplacian".lUsefspecialmatlabcommandtogeneratethefiltersmask.l写一个MATLAB函数称为“noise_edgefilter”接受一个字符串（图像文件的名称）并显示图像，如图1所示（原始图像，采用高斯滤波，图像的拉普拉斯图像并使用拉普拉斯滤波图像）。l用输入图像做以下步骤：ll降低噪声采用低通线性空间滤波器的“高斯”。ll边缘检测使用高通线性空间滤波器的拉普拉斯”。ll使用fspecialMATLAB命令产生的过滤器罩。