杨赛 中国音乐美学范畴及其理论体系 上海社科年会优秀论文

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1、实验八非参数假设检验n单样本非参数检验n两个独立样本非参数检验n多个独立样本非参数检验n两个配对样本非参数检验n多个配对样本非参数检验一、单样本非参数检验选择：分析Analyze==>非参数检验NonparametricTests==>……1、基本功能对单个总体的分布形态进行推断的方法。其中方法包括：卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等。2、方法简介2.1卡方检验ü卡方检验可以进行拟合优度的检验，即可以根据样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异，可检验样本是否服从正态、均匀、Poisson等分布。卡方检验是一种吻合性检验，通常适用于多项分类值总体

2、分布的分析。ü零假设H0：样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异。ü操作步骤1、选择分析Analyze==>非参数检验NonparametricTests==>χ2检验Chi-Square;2、将待检验的变量选择到TestVariable框；3、在ExpectedRange框选项中确定参与分析的样本范围，其中Getfromdata表示所有样本都参与分析；UseSpecifiedRange表示只有在取值范围内的样本才参与分析；4、在ExpectedValues框中给出各个pi值，其中Allcategoriesequal表示所有子集的pi都相同，即期望分布为均匀分布；Value框

3、后可依次输入pi值，并可单击进行增加、修改和删除。2.2二项分布检验ü二项分布检验是要通过样本数据检验样本来自的总体是否服从指定的概率值为p的二项分布。ü零假设H0：样本来自的总体与指定的二项分布无显著差异。ü操作步骤1、选择分析Analyze==>非参数检验NonparametricTests==>二项式Binomial;2、将待检验的变量选择到TestVariableList框；3、在DefineDichotomy框中指定如何分类，如果检验变量为二值变量，则选Getfromdata选项；如果检验变量不是二值变量，则可在CutPoint框后输入具体数值，小于等于该值的观察值为第一组，大于

4、该值的为第二组；4、在Test框中输入二项分布的检验概率值p。至此，SPSS将自动将第一组作为检验类，检验该类出现的概率是否与输入的检验概率值存在显著差异2.3单样本K-S检验ü单样本K-S检验是以俄罗斯数学家柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫命名的一种非参数检验方法。是一种拟合优度性检验。ü该方法利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，这种检验可以确定是否有理由认为样本的观察结果来自该理论分布的总体。ü适用于探索连续型随机变量的分布。ü零假设H0：样本来自的总体分布与指定的理论分布无显著差异。üSPSS的理论分布主要包括：正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布。ü操作步骤1、选择分析A

5、nalyze==>非参数检验NonparametricTests==>单样本K-S检验1-SampleK-S;2、将待检验的变量选择到TestVariableList框；3、在TestDistribution框中选择理论分布，其中Normal为正态分布，Uniform为均匀分布，Poisson为泊松分布，Exponential为指数分布。至此，SPSS将自动计算K-S检验统计量和对应的概率p值，并将结果显示到输出窗口中。2.4变量值随机性检验ü变量值随机性检验通过对样本变量值的分析，实现对总体变量值出现是否随机进行检验。也称为游程检验。ü零假设H0：总体变量值出现是随机的。ü操作步骤1、选

6、择分析Analyze==>非参数检验NonparametricTests==>游程检验Runs;2、将待检验的变量选择到TestVariableList框；3、在CutPoint框中确定计算游程数的分界值，其中Median表示以样本中位数为分界值；Mode表示以样本众数为分界值，Mean表示以样本均值为分界值，Custom表示以用户输入的值为分界值。SPSS将小于该分界值作为一组，将大于或等于该分界值得所有变量值作为另一组，然后计算游程数。至此，SPSS将自动计算游程数、检验统计量和对应的概率p值，并将结果显示到输出窗口中。二、两独立样本非参数检验选择：分析Analyze==>非参数检验N

7、onparametricTests==>两独立样本检验2IndependentSamples1、基本功能对两独立样本是否具有相同的分布进行推断的方法。其中方法包括：曼-惠特尼U检验、K-S检验、W-W游程检验和极端反应等等。2、方法简介零假设H0：两组独立样本来自的两总体分布无显著差异；2.1曼-惠特尼U检验ü曼-惠特尼U检验可通过对两组样本平均秩的研究来实现推断；ü秩简单说就是变量值排序的名次；2.2两独立样本的K-S