p2p环境下的全局信任值分级计算方法

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1、第8期欧阳竟成等:P2P环境下的全局信任值分级计算方法·45·P2P环境下的全局信任值分级计算方法欧阳竟成1,3,林亚平1,2,周四望2,张建明1,易叶青1(1.湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082;2.湖南大学软件学院,湖南长沙410082;3.湖南理工学院计算机与信息工程系,湖南岳阳414000)摘要:提出了一种P2P环境下不依赖于任何高信任节点集的全局信任值分级计算模型,并给出了它的分布式实现。该模型引入减法聚类方法将大规模网络从逻辑上划分成若干小网络,并将它们重新组织成为上下两层结构的覆盖网,迭代算法在小规模网络中并行进

2、行。迭代收敛后,按层次合成迭代结果便得到每个节点的全局信任值。理论分析与仿真实验表明,与现有模型相比,该模型在降低计算量与通信开销,加速迭代收敛方面有较大改进。关键词:对等网络;信任;分级计算;分布式散列表;开销中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:100-436X(2008)08-0038-08HierarchicalcomputationapproachtoglobaltrustvaluesforP2PenvironmentsOUYANGJing-cheng1,3,LINYa-ping1,2,ZHOUSi-wang2,ZHAN

3、GJian-ming1,YIYe-qing1(1.CollegeofComputerandCommunication,HunanUniversity,Changsha410082,China;2.SoftwareSchool,HunanUniversity,Changsha410082,China;3.DepartmentofComputerandInformationEngineering,HunanInstituteofScienceandTechnology,Yueyang414000,China)Abstract:Ahierarc

4、hicalcomputationglobaltrustmodel,whichdidnotdependonanysetofhightrustnodes,wasproposedforP2Penvironments.Adistributedimplementationofthemodelwaspresented.Bysubtractiveclustering,alargenetworkwaslogicallydividedintosomesmallnetworkswhichwerereorganizedintoanoverlaynetworkw

5、ithtwolayersinthemodel.Iterationswereconcurrentlydoneinthesesmallnetworks.Globaltrustvaluesofnodesweregainedbyaggregatingtheseiterationresultsaccordingtotheorderoflayersafteriterationshadconverged.Theoreticanalysesandsimulationresultsshowthat,comparingtocurrentglobaltrust

6、models,theproposedmodelcanreduceamountofcalculationsandoverheadsofcommunicationaswellasconvergesmorequickly.Keywords:peer-to-peer;trust;hierarchicalcomputation;distributedhashtable;overheads第8期欧阳竟成等:P2P环境下的全局信任值分级计算方法·45·1引言收稿日期:2007-08-09;修回日期:2008-07-20基金项目:湖南省自然科学基金资助项

7、目(06JJ20049);湖南省教育厅科研基金资助项目(03C162)FoundationItems:TheNaturalScienceFoundationofHunanProvince(06JJ20049);TheScientificResearchFundofHunanProvincialEducationDepartmentofChina(03C162)Peer-to-Peer(P2P)是一种新兴的不依赖服务器的分布式网络模型,在分布式计算、文件共享、电子市场等领域得到了广泛的应用[1]。但是,目前仍然缺乏有效的机制以提高系统整体的

8、可用性,这非常显著地表现为应用中大量欺诈行为的存在以及不可靠的服务。最近对Kazaa[2]的研究表明:有超过50%的音频文件被污染[3]第8期欧阳竟成等:P2P环境下的全局信任值分级计算方法·

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