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1、实验报告一课程___统计软件分析与应用学生姓名_________学号___________学院__数学与统计学院______专业_____统计学__________指导教师___________二Ｏ一四年三月十日91、打开帮助文档首页，并查阅其中的“introductiontoR”>help.start()2、看一下你的软件中有哪些程序包>search()[1]".GlobalEnv""package:stats""package:graphics"[4]"package:grDevices""package:utils""package:datasets"[7]"package:me
2、thods""Autoloads""package:base"3、载入程序包“emplik”>install.packages("emplik")然后选择镜像4、查看当前能访问的数据集列表>data()5、找到数据包“datasets”，并打开数据Orange，编辑数据，把修改后的数据存在onew中>fix(Orange)9>sink("D:/R/onew")>Orange>sink()6、显示数据集Orange的内容>OrangeTreeagecircumference1111830214845831664874110041155112311206113721427115821458
3、21183392484691026641111121004156122123117213213722031421582203153118301634845117366475183100410819312311152031372139213158214022411832923448462244664112254100416726412311792741372209284158221429511830305484493156648132510041253351231142345137217435515821777、运行Orange自带的示例>?Orangestartinghttpdhelp
4、server...done>require(stats);require(graphics)>coplot(circumference~age
5、Tree,data=Orange,show.given=FALSE)>fm1<-nls(circumference~SSlogis(age,Asym,xmid,scal),+data=Orange,subset=Tree==3)>plot(circumference~age,data=Orange,subset=Tree==3,+xlab="Treeage(dayssince1968/12/31)",+ylab="Treecircumferen
6、ce(mm)",las=1,+main="Orangetreedataandfittedmodel(Tree3only)")>age<-seq(0,1600,length.out=101)>lines(age,predict(fm1,list(age=age)))98、显示命令”lm”自带的示例>?Lm9、建立一个变量X，赋值为向量分量为1到10>x<-1:10>x[1]1234567891010、建立一个变量Y，赋值为向量2-20，且全为偶数。y<-seq(2,20,2)>y[1]246810121416182011、求向量X中所有数据的均值>mean(x)[1]5.512、求向量Y
7、中所有数据的均值>mean(y)[1]1113、求这个向量X，Y中所有数据的均值>a<-c(x,y)>a[1]123456789102468101214161820>mean(a)[1]8.2514、画关于数据X，Y的散点图，并在当前图上加上连接线>plot(x,y)>plot(x,y,type="l")915、显示你所定义的变量>ls()[1]"a""ctl""group""lm.D9""lm.D90""opar""trt""weight"[9]"x""y""a"16、删除变量Y>rm(y)17、建立一个变量Z，赋值为向量3.2，4.2，5.2，6.2>z<-c(3.2,4.2,5.
8、2,6.2)>z9[1]3.24.25.26.218、定义z为X的前四个数即在z=(1,2,,3,4)>z<-x[1:4]>z[1]123419、Z中每个元素的以e为底的对数值>log(z)[1]0.00000000.69314721.09861231.386294421、Z中各元素的正弦值>sin(z)[1]0.84147100.90929740.1411200-0.756802522、求值使得它的平方等于-17>sqrt(-17)[1]Na
