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1、通信系统的仿真实验资料本文由waverwoo贡献doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。x(t)=（1/（2л）1/2）e-t2/2，t∈[a,b],将x(t)进行周期拓展，信号周期为T(可任意设置)，计算和描绘出周期信度和相位频谱。结果：下所示为a=-6,b=6,n=24,tol=0.1的图形)已知信号幅度谱已知信号相位谱号定义为=cos(2л*47t)+cos(2л*219t),0≤t≤100,其它假设信号以1000抽样/秒进行抽样。用MATLAB设计一个低通
2、Butterworth滤波器。确定并绘出输出的功率谱并和输较（滤波器的阶数及截频可自行确定）。结果：下为阶数=4，截频=100Hz的图形)输入信号功率谱密度输出信号功率谱密度．从下式的递归关系中产生一个高斯马尔可夫过程的1000个（等间距）样本的序列1,2,…1000，Xn=0.95Xn-1中X0=0，ωn是一个零均值，方差为1，独立的随机变量序列i.i.d,。绘出序列{Xn，1≤n≤1000}与时序n的关系函数N-mRx(m)=1/(N-m)ΣXnXn+mm=0,1,…50n-1式中N=1000.验结果：
3、)高斯——马尔可夫过程)高斯马尔可夫过程的自相关函数假设一个具有抽样序列{X(n)}的白噪声过程通过一个脉冲响应如下所示的线性滤波器nh(n)=(0.95)，0，n≥0n<0输出过程{Y(n)}的功率谱和自相关函数Ry(τ)。验结果：)输出的功率谱)输出的自相关MATLAB软件仿真AM调制。调信号为1,-2,0,(t0/3)>t>0;(t0/3)≤t≤(2*t0/3);其它;m(t)=用AM调制方式调制载波。假设t0=0.15s,fc=250hz；调制系数a=0.85。结果：制信号、载波、已调信号的时域波形
4、调信号的频域波形调信号为1,-2,0,t0/3>t>0;t0/3<=t<2*t0/3;其它;m(t)=用频率调制方案。调制载波c(t)=cos(2*pi*fc*t),假设fc=200HZ，t0=0.15s,偏移常数kf=50。绘出调制信号的曲线；确定被调信号和调制信号的频谱。结果：制信号和已调信号时域波形调制信号和已调信号频域波形1.生成一个N0,1）（分布的长度为500的随机序列。分别绘出16级、级和128级量化且使用μ律非线性化准则64（μ的情况下量化误差和输入——输出关系曲线，且确定每种情况的SQNR
5、。实验结果：(1)500个点量化级数分别为16、64、128时的量化误差(2)量化级数分别为16、64、128时输入a与输出a_quan的关系曲线(3)量化级数分别为16、64、128时的量化信噪比sqnr16=13.37sqnr64=25.90sqnr128=31.93程序结果验证了实验原理中增加量化级数可以减小量化噪声，提高信噪比。但同时又会导致增高PCM信号的传增大信道带宽，另外也增加了编码器的复杂性，所以用增加量化级数来达到改善信噪比的目的是有限度的。第五章数字基带信号传输仿真1．假设信号波形S0(
6、t)和S1(t)如图所示，且为发送信号，则接收信号为r(t)=S0(t)+n(t)，在抽样时刻的相关器的输出，并用MATLAB仿真率与蒙特卡罗仿真比较（其中两信号为正交信图所示）。实验结果：正交信号蒙特卡罗仿真误码率与理论比较：2.绘出M=2、4、8、16、32、64时的多维正交信误码率与信噪比的关系图，注意M与信噪比的实验结果：误码率曲线:真带限信道中数字传输的全过程。过程：出实验信号；真理想带限信道;是一个FIR滤波器，可直接设计或用窗函数法设计，如矩形窗法、汉明窗法。计发送、接收滤波器；无符号干扰、部
7、分响应的受控符号间干扰两种情况。衡器的设计；样；是无码间干扰的符号设计还是限制码间干扰的信号设计，都需要在t=nT处取样。决；结果：滤波器：无符号间干扰设计。信道：直接设计的FIR滤波器。滤波器：同发送滤波器。器：迫零均衡器。入信号过发送滤波器过理想带限信道通过接收滤波器通过迫零均衡器章在波调制数字通信仿真1．在一个幅度调制数字系统中，冲激响应为具有平方根升余弦特性，其滚降因子为0.5，载波频率为40Hz，计算并绘出基带信号和调幅信号的频谱(同学可思考其理论误码率曲线的绘制)。实验结果：(1)基带信号频谱(
8、2)调幅信号的频谱2.在M=8时，生成常数包络PSK信号波形，为了方便，信号幅度归一化为1。（注：一组M个载波调相信号波形的一般表达式：um(t)=Ag(t)cos(2лfct+2лm/M)m=0,1,…,M-1,其中g(t)为发端的滤波脉冲，此例中A=√Es，g(t)=√2/T）实验结果：M=8时常数包络的PSK波形：3.对一个M=16QAM通信系统进行蒙特卡罗仿真，并与理论曲线比较。实验结果：误码率曲线：第八
