梯级水电站短期优化调度的研究及应用

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1、梯级水电站短期优化调度的研究及应用华中科技大学硕士学位论文梯级水电站短期优化调度的研究与应用姓名：李义申请学位级别：硕士专业：系统分析与集成指导教师：周建中;李承军20040511摘要本论文紧紧围绕梯级电站短期优化调度的一系列问题以清江梯级电站优化调度课题为实例在理论上和方法上对梯级水电站短期优化调度问题作了深入的探讨并在前人的基础上提出了对于传统的POA算法的改进后得到的POA改进算法然后对此进行了详尽的优化计算和分析主要内容如下1短期优化调度的国内外研究现状和方法介绍2在短期优化调度中所采用的几种常见改进优化算法介绍如

2、微分动态规划法逐次优化算法和逐步优化算法3结合清江梯级电站的具体数据和约束条件推导了梯级电站短期发电效益最大模型给出了计算步骤4给定清江相关数据约束条件下用POA改进算法对梯级电站短期发电效益最大模型进行了求解给出了具体的计算步骤和程序流程图,采用面向对象方法进行程序设计提高了程序的可扩充性并对优化计算结果进行分析优化计算的时间和精度都达到了项目要求有明显的经济效益5对全文进行系统的总结指出优化算法的应用范围对于有待进一步研究的问题进行了一定的探讨关键词:梯级电站短期优化调度动态规划POA改进算法二元不规则插值面向对象方法

3、IVAbstractWitharealworldexampleoftheoptimaldispatchingofqinjiangcascadedhydropowerplants,intheoriesandpracticesthisdissertation,whichfocusesonthemanagementandcontrolproblemsofshort-termcascadedhydropowerplantsoptimalgenerationdispatchinginpowersystemsindetails,poi

4、ntsoutaseriesofamelioratedmethodsandapproachesabouttraditionalprogressiveoptimalityalgorithm.Afterthat,someoptimizedresultsandanalysesareshowedatlarge.Themainworksareoutlinedasthefollowing1Theactualityandmethodofshort-termcascadedhydropowerplantsoptimalgenerationd

5、ispatching.2ThreekindsofoptimalityalgorithmswiththecharacteristicofsuccessiveapproximationmethodsinordertoresolvemathematicmodelsuchasDDDP,DPSAandPOAisintroduced.3biningconcretedatasandrestrictionconditionofqinjiangriver,theimambenefitmodelofshort-termoptimaldispa

6、tchingisbuilt.stepstosolvethismodelisgiven.4Combiningconcretedatasandrestrictionconditionofqinjiangriver,thisdissertationusesPOAtoresolvetheobjectivetoimizethebenefitproductiononshort-termoptimaldispatchingaboutcascadedhydroplants,givingconcretaccountstepandflowch

7、art,adoptobject-orientedmethodtoprogramandthenanalysisandsumsupthesecomputingresults.5Intheend,itsummarisestheworkandtheproblemsforfurtherarediscussed.Keywordscascadedhydropowerplantsshort-termoptimalitydispatchingdynamicalprogrammingmodifiedprogressiveoptimalitya

8、lgorithmbinaryabnormalinterpolationobject-orientedmethodV独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果尽我所知除文中已经标明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果对本文的研究做出