《陕北黄土高原退耕还林区农林复合系统综合效益评价规程》

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1、《陕北黄土高原退耕还林区农林复合系统综合效益评价规程》地方标准编制说明一、工作简况1.任务来源根据陕质监标〔2016〕7号《陕西省质量技术监督局关于下达2016年第一批地方标准制修订项目计划的通知》文件精神，结合我省退耕还林工程工作需要，《陕北黄土高原退耕还林区农林复合系统综合效益评价规程》制定由西北农林科技大学承担，延安大学和西北大学协助完成。承担单位高度重视，抽调专业技术人员组成了课题组。课题组认真填写了《陕北黄土高原退耕还林区农林复合系统综合效益评价规程》标准项目申报书，同时阐述了制定标准的目的意义、编制过程、编制原则、技术内容等。2.标准制定的目的和

2、意义13陕北黄土高原作为我国最严重的生态环境脆弱与退化区域，是我国进行生态系统恢复与重建的重点生态建设区之一。自上世纪九十年代末以来大规模退耕种草、退耕还林、封山育林、荒山造林、水土保持治理等一系列生态恢复措施的实施，已在该区域开始产生了积极的生态效应，并极大改变了当地的农业生产结构，形成了区域内种植业、果业（经济林）、生态林相互复合的生态系统。随着生态建设的进行，这一系统中植被恢复、土壤质量改善、水土流失缓解等环境效应逐渐在社会、经济发展中产生出重要的作用。但目前对于以上三方面的综合效应的认识仍处于初级阶段，即人们仅从单方面效应上评价生态系统变化后产生的效

3、应，并且对效应本身变化的判断缺乏衡量依据，这极大限制了对生态系统综合功能与效应的认知，阻碍了人们对生态恢复措施改良生态系统可持续性和稳定性的判断，从而影响到区域生态系统恢复技术的选择与正向发展。因此，亟需制定出黄土高原区域内农林复合生态系统综合效应的评价规范，提出从环境、社会、经济三方面效应综合评价的标准指标体系，从而为评价农林复合系统恢复程度与效果、可持续发展能力及选择优良生态恢复技术提供科学评判依据，对区域生态环境恢复和保护起到重要引导作用。这一规范也将为政府制定区域农业生产结构调整策略、生态工程措施选择及区域社会、经济发展水平评价提供参考。3.编制过程

4、本标准的编制工作从2016年12月开始，由西北农林科技大学承担。2016年12月-2017年6月在拟定标准编制工作进度后，进行了课题调研和收集，查询了国家及各省的相关标准，初步确定了标准的内容和需开展的实际验证试验2017年7月-2018年2月，通过野外调研、室内分析、流域走访和调查等途径，并结合西北农林科技大学2002年以来在陕北黄土高原退耕还林工程相关研究积累的生态、社会、经济效益数据，在充分掌握大量一手资料的基础上，对研究数据进行整理和分析，确定了相关的技术参数；2018年3月-2018年5月，基于验证结果和技术参数，开展了《陕北黄土高原退耕还林区农林

5、复合系统综合效益评价规程》（征求意见稿）的制定。2018年6月起向相关方面的专家、应用技术人员等通过网络、信函的方式征求意见。4.本标准起草组成员、单位及主要工作组长：韩新辉，西北农林科技大学。主要负责标准统筹执行13，定期组织召开标准编制讨论会议，对标准进行全面审核等工作。副组长：杨改河，西北农林科技大学。主要负责对标准编制进行全面审核，筛选评价指标；副组长：邓健，延安大学。主要负责评价指标体系构建、指标权重确定和社会经济指标验证。组员：任成杰，西北农林科技大学。负责土壤相关指标验证，编写土壤相关指标计算依据。组员：王得祥，西北农林科技大学。负责编写前言、

6、范围。组员：冯永忠，西北农林科技大学。负责编写综合效益评价方法；社会经济相关指标调查和验证。组员：任广鑫，西北农林科技大学。负责编写规范性应用文件、术语和定义、综合效益评价内容、数据来源。组员：赵发珠，西北大学。负责编写规范性附录组员：佟小刚，西北农林科技大学。负责编写生态指标验证和计算方法。组员：张伟，西北农林科技大学。负责相关指标验证。组员：王晓娇，西北农林科技大学。负责编写社会经济指标计算方法。组员：郭书娟，西北农林科技大学。负责相关指标验证。组员：许亚东，西北农林科技大学。负责相关指标验证。二、标准编制原则和确定标准主要内容1.标准编制原则编制遵循“

7、先进性、实用性、统一性”的原则，尽可能与国内外现行标准接轨，注重了标准的可操作性，严格按照相关标准的要求进行编写。2.标准主要内容的确定本标准拟规定了陕北黄土高原退耕还林区农林复合系统的13综合效益评价指标体系、评价模型、数据来源和计算方法等。主要包括以下内容：（1）范围：给出了本标准的内容概述和适用范围；（2）规范性引用文件：列出了对本标准应用必不可少的规范性引用文件。（3）术语和定义：规定了本标准相关的术语和定义。（4）综合效益评价内容：确定了综合效益评价生态、社会和经济效益的内容。（5）数据来源：规定了应用本标准时所采用的数据来源途径。（6）综合效益评

8、价的指标体系：规定了包含3大类，8小类19个评价指标