(邱宇)-高职院校工科电类专业基于eda技术的学生创新能力培养研究与实践

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1、附件1:项目所属科类申报类别代码电子信息大类3重庆工业职业技术学院教学改革研究项目立项申请书项目名称高职院校工科电类专业基于EDA技术的学生创新能力培养研究与实践申请人邱宇联系电话13594150377申请日期2012年6月重庆工业职业技术学院印制二0一二年四月5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalp

2、ublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve填表说明一、按表格填写各项内容时,要实事求是,表达要明确、严谨。二、申请书为A4复印纸,于左侧装订成册,一式三份(均为原件),需所在学校审查、签署意见后,报送教务处教务科。电子文档按通知要求上报。三、在学校意见一栏中,应明确学校在人员、时间、条件、政策等方面的保证措施和对配套经费的意见。四、“所属科类”指本科专业目录中所列的11个学科门类和高职高专教育专业目录中所列的19个大类;教育管理类的填写“教育管理”。“类别代码”中1代表“重大项目”;2代

3、表“重点项目”;3代表“一般项目”。5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve项目主持人情况项目名称高职院校工科电类专业基于EDA技术的学生创新能力培养研究与实践申请金额1.0

4、万元项目主持人情况姓名邱宇性别男出生年月1982.9专业技术职务讲师行政职务无从事专业电路与系统1.主要教学工作简历;2.主要教育教学研究领域及成果教学工作简历:主要承担应用电子技术专业EDA技术课程的教学、计算机通信专业计算机网络课程的教学工作。负责全国职业院校技能大赛中本专业参赛团队FPGA技术软件部分的培训工作。主要教育教学研究领域及成果:主要从事高职院校学生基于EDA技术的工程实践能力训练与创新能力培养的教学研究工作。相关成果有:[1]邱宇,王世元.区别于本科教学模式的高职院校EDA课程教学的改革与实践[J].西南农业大学学报(社会科学版),2012,10(5):

5、193-195参与的科研项目有:[1]高分辨率图像数据压缩的光学实现,国家自然科学基金,60472037,参研.[2]图像迭代函数系统与二维负反馈的光学实现,中国博士后科学基金项目,20080430096,参研.[3]バイラテラルフィルタの拡張と次世代カメラへの応用(日本学术振兴会,基盤研究(C))“ExtensionofBilateralFilterandItsApplicationtoNext-GenerationCameras”,项目类型:Grant-in-AidforScientificResearch(C)fromJapanSocietyforthePromot

6、ionofScience(JSPS),项目号:21500175,参研.[4]用光学法实现图像迭代函数系统,重庆市自然科学基金,(项目编号:2009BB2359),参研.发表的主要科研论文有:[1]Y.Qiu,F.Tian,K.Urahama.Acrossbilateralfilterforimagedenoisingbasedonundecimatedwavelettransform[C].Proceedings.The16thKorea-JapanJointWorkshoponFrontiersofComputerVision(FCV2010)Hirojima,Japa

7、n:2010:66-71.5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve[2]Y.Qiu,K.Urahama.Denoisingofm

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