中国省区经济效率实证研究及其影响因素分析

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1、中国省区经济效率实证研究及其影响因素分析南方医科大学杨文、许耀昭、张旭目录摘要....................................................................................4关键词..............................................................................................4一、介绍1.1.背景................................................................

2、.........................41.2.目的.........................................................................................51.3.文献回顾....................................................................................5二、数据2.1.数据来源.....................................................................

3、................62.2.变量选取.....................................................................................6三、方法3.1模型建立3.1.1.Malmquist指数..............................................................................63.1.2.DEA模型...................................................................

4、................73.1.3.多分类Logistic回归模型......................................................................83.2模型求解3.2.1.Malmquist指数分解.........................................................................103.2.2.DEA模型...........................................................................

5、.......123.3.3多分类Logistic回归模型.....................................................................14四、模型评价与讨论4.1.优点与评价..................................................................................184.2.不足与讨论.................................................................................19五、

6、附录5.1参考文献315.2.1数据1......................................................................................205.2.2数据2......................................................................................2631摘要:改革开放以来,我国经济蓬勃发展,虽然我国经济总体实力在不断增强,但经济发展仍然存在地区差异,并且这种差异呈现不断扩大的趋势,因此,探寻产生我国各省区之间经济发展水平差距的根源,

7、对于构建和谐社会、维持经济的健康持续稳定发展具有重要意义。本文通过中国统计年鉴找到我国30个省区(因为数据不全西藏与港、澳、台不在此研究之列)2001—2009年间的数据,运用DEA模型和基于DEA模型的Malmquist指数分析方法,首先从动态角度考察我国各省区2001-2009年经济发展的状况,其次,综合分析比较2003-2009年各省市相对效率,并将相对效率值按值大小分为4个等级,构建多分类Logistic回归模型,探讨各省区经济发展的影

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