客流高峰期铁路客运组织策略探讨.doc

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1、客流高峰期铁路客运组织策略探讨摘要:改革开放以后,我国经济的迅猛发展,促进了人民生活水平逐渐提高,消费观念也日益进步,旅游消费也随之增多,导致铁路客运也随之迅猛发展,铁路运输作为一种非常便利的出行交通方式,在不同的时间段都出现了一定的客运高峰期。本文分析了客流和客流组织的特点,根据特点捉出了问题,并提出了应对该客流高峰期的具体策略。关键词:客流高峰期;客运组织;完善铁路客运机制客流高峰期是一种特殊的客流方式,有相应的特殊客运方式。随着我国人民生活消费水平的逐渐提高,国家人性化政策的更改,教育水平提高,我国没一年在不同时间段都出现了不同的人流。大体在元旦和春节前后,十一,寒暑

2、假期间出现高峰客流现象,务工返乡潮,学生回乡回校潮,旅客出行潮等都是商峰客流现象。越来越密集,越来越频繁的高峰客流现象,强烈的要求铁路客运与时俱进,促进了中国铁路客运的高速发展,但这也给我国铁路客运造成了巨大的压力,给铁路旅客运输组织和管理带来巨大的挑战。2016年春运节前全国铁路出行除了原有的广州、深圳、上海、北京等地出行热度持续保持再高水平外,新疆、东三省及其他一些沿海城市的出行热度也较往年有所提升。一、客流的特点(一)复杂性客流具有复杂性的特点。客流主要分为农民工,学生,旅客三人类,其余的为探亲客流和商务客流,这只是客流中的一小部分,不足以造成集体。每一个不同的个体组

3、合成一个大的集体,每一个人的素质都独立存在与集体中,这种复杂性具有传递性。铁路客运组织要根据这种复杂性加强管理和引导,才能进行有效的客运秩序。(二)时间稳定性客流高峰期一般时间比较稳定,随着生活水平提高,人们出行也比较理性,旅客出行小部分选择错开客流高峰期,但也有多数在高峰期里;学生一般以寒暑假出行较多,以返乡返校为0的,勉强属于一个小型高峰客运人流。农民工主要是集中在春节前后,以返乡为目的地。总的来说,客流高峰期时间具有稳定性和循环性,这有利于铁路客运部把握好客运动向,进行有效的管理和引导。(三)客流动向明显性客流的动句比较明显,呈现稳定性的特征,高峰期主要以明显性和稳定

4、性呈现。旅客大多数以学生以高校为主,游客以旅游景点为主,农民工以北上广经济发展,人门众多地方为主。首先以学生群体为首的,人流主要在家和学校之间,所以人流的流向主要以家和学校为主。此外,对于游客群体来说,主要以旅游风景名地为主,人流流向主要以旅游发展城市,旅游城镇为主。而对于农民工群体来说,其人流流向以北上广等经济发达地区为中心,因此其人流流向必然是集中于北上广等地区呈线状分布。所以说,高峰期的客流动态几乎很稳定,因此其客流在很大程度上是能够控制的。二、客运组织的特点(一)复杂性人流实际上就是指人口流动,由一定大规模的人群聚集起来,形成一个人流的集体。这个集体都是相对于个人而

5、言的,难以对其实施统一管理,因此这也就暗示着人流实际上是有一定的复杂性的,而这种复杂性是会被传递的。客运组织也具有复杂性,随着客流具有复杂性,客运组织也具有复杂性。因为客流有各方面比如素质,性格,动向,目的地的不同,客运组织也要随着客流有所不同,根据不同的客流制定不同的策略,应对不同的问题。针对这种情况,铁路运输组织要对旅客和学生返校进行全谢预见,分析,协调,避免这种复杂性带来的任何不利影响,保证车站的秩序和乘客?M出站的秩序。(二)服务体系有待完善频繁的人流客运动向,发达的铁路运输体系,也要求铁路服务体系尽快完善。由于高峰期旅客聚集的东西特别迅速,并且大多数聚集或者滞留,

6、客运站需要花费大量的人力物力去维护客运站的秩序,一定程度上给客运站造成了困难,并且导致了客运站车辆线路紧张,供应不足,车站接受和服务旅客的能力和质量下降。三、客运组织面临的问题和解决策略(一)对客流的调査分析和预测不足,要对客流的动态有一定的预判客运运输中,对客流的调查分析和预测是运输组织必要的前期准备工作,为了给铁路运输执行时提供最大程度的便利,这就耍求运输组织对客流的调查和分析能够准确预测。所以在实际运营中,运输组织要话费大量的人力物力财力去深入调查,收集各种数据,对服务受众进行准确的预判。若当地主要以景观分布,则要做好对应的游客措施,做好应对游客高峰期的准备,若当地以

7、高等大学府为主,则要做好对应的学生措施,做好应对学生高峰期的准备。及时调整服务车辆的应急能力,及时改进相应的服务措施,使游客或者学生群体有一个舒适的出行体验。(二)票务紧张,有限,强化售票体系“一票难求”现象近几年来尤为多见,每一年都有很多农民工和学生因为买不到票而回不了家乡过年的现象出现,主要还是票务紧张,有限问题,为解决这个问题,客运组织可以强化售票体系,如:可增开农民工售票窗口,只售农民工的票。在农民工聚集地上门售票,做人性化服务,尽量满足农民工的需求,近年来有些大城市为农民工免票回家的措施做得特别好,增强了

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