基于因子分析和dea模型的保定市金融生态研究

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1、基于因子分析和DEA模型的保定市金融生态研究　　　　摘要：金融生态，又可称之为金融生态体系，是各种金融组织为了生存和发展，与其生存环境之间及内部金融组织相互之间在长期的密切联系和相互作用过程中，通过分工、合作所形成的具有一定结构特征，执行一定功能作用的动态平衡系统。本文采用因子分析和DEA模型分析方法，对保定市22个县区中随机选取的11个县区的6个经济指标进行测评。下载论文网　　关键词：sPss因子分析；数据包络分析　　一、因子分析　　（一）指标体系与原始数据　　从金融生态环境的定义角度来看，它是一个综

2、合性指标。因此，在指标框架的构建方面，不仅包含经济因素，还应当包含非货币性因素，以便涵盖社会进步方面的信息。　　本文金融生态环境的评价的指标体系主要有6个具体指标构成，包括年末总人口、地区生产总值、工业总产值、从业人员数、存款余额、贷款余额，以全面、客观的反映各县的经济发展水平。上述选取的指标具有很强的代表性，而且这些数据可以准确的从保定市的各种公报中获得。　　本文采取的原始数据如表1所示：　　（二）保定市各县经济金融环境的评价　　首先，运用spss软件对保定市2016年11个县区金融经济数据进行因子分

3、析，3个因子特征值分别为、、（如表2所示），累计方差贡献率达到88620%。在因子分析中，如果因子的累计方差贡献率超过了85%，就能很好的解释各个变量，所以在对保定市各县数据进行分析时，可以通过3个因子反应保定市各县的经济金融情况。　　由表4可以看出3个因子分别包含不同的指标，其中因子1包括工业总产值、地区生产总值2个指标，因子2包括年末总人口、从业人员数2个指标，因子3包括存款余额、贷款余额2个指标。　　其次，根据上述因子分析的结果计算各县因子得分及综合得分，由表5中的因子得分系数和表3中的方差累计贡

4、献率可得到各县综合评分公式为F=%fac1+%fac2+%fac3。根据综合评分公式及标准化值可以计算出每个县因子得分及综合得分排名见表5　　由上述结果可以看出，在随机选取的保定市的11个县中徐水县得分第一，分数高于其他县。徐水县的矿产资源居于全国前列，他们拉动了徐水县的经济，为其发展带来了光明。高阳县传为颛顼故都，八才旧里。地处华北平原，位于河北省保定东部，是京、津、石、保、沧五个城市的黄金腹地，交通便利，四通八达。其利用特有的历史底蕴、区位优势，与京、津经济文化互动提升，产业在传承与创新中华丽转身，

5、城市在经济与文化的交融中越发魅力。满城县位于保定市西部，距市区仅10余公里，并且位于京津腹地，距离北京、天津不过1小时车程。境内有多条公路穿过，交通便利，区位优势明显。满城不仅有著名的汉墓和抱阳山等景区，而且以草莓为特色的种植采摘业发展迅速，为当地经济发展作出重大贡献，已经成为保定及周边县市的一个重要旅游、休闲、度假圣地。其他地区的综合实力不强，经济发展水平较低，如顺平县、曲阳县、博野县。这些经济比较落后的县的特点是以第一产业为主，工业和第三产业发展水平不高，务农人口占比重较大，远低于全国城镇化平均水平

6、。因此，保定市经济持续稳定发展很大程度上取决于各县区经济的发展。　　二、数据包络分析方法（D队方法）　　DEA方法以决策单元的投入、产出指标的权重为变量（称之为权变量）进行相对评价运算，避免了确定指标权重时的主观性误差，使得评价结果更具客观性；剔除了非DEA有效的决策单元后构造有效生产前沿面，排除了统计误差等因素的影响。另外，DEA进行运算时不受量纲的影响，可直接采用统计数据进行计算，避免了不必要的繁琐运算，使评价方法更具简明性和易操作性。　　由于金融业发展受区域金融生态环境的影响日益显著，两者构成一个

7、生产系统，前者可以看作是该系统的投入要素、后者则作为其产出要素。所以，本文运用DEA方法对其做出实质性研究。　　以不同的保定市县域作为决策单元，共有11个，运用DEA方法求解，通过综合效率、投影分析、理论优化分析，得出下列结论：　　金融生态环境与金融发展两者之间的关系虽然可以视为投入产出系统，但其毕竟不是真实的“生产部门”，某些投入要素的变化方向只能是增加，而不能是减少，例如地区生产总值、人口数量，因此，我们需从投入冗余相对比较少的要素着手，增加其投入，使其能够与投入冗余相对较多的要素匹配，从而达到提高

8、产出的目的。　　通过另一部分数据分析可以得出，冗余比重较小的投入指标有从业人员数、工业生产总值等，大部分反应在社会中介、经济基础等方面。　　三、优化保定市金融生态环境的对策与建议　　1.加强政府宏观调控与政策支持，巩固加强优势产业。各级政府出台的政策是保定市各县区经济发展的主要导向，只有政府大力扶持优势产业，才能吸引更多的人投入到其过程中，利用财务杠杆效应，推动其发展，进而使金融生态环境一步步达到最优状态。第一，针对保定市的传统优势产业的高