空中交通管制员人因可靠性分析方法

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1、空中交通管制员人因可靠性分析方法袁乐平张兴俭中国民航大学飞行技术学院中国民航大学民航空管研宄院摘要：为有效评价空屮交通管制员作业可靠性，以人为差错评价和规避方法（HEART）为基础，开发而向管制员的人因可靠性分析（HRA）方法。首先分析管制员的工作任务，确定管制员通用任务场景（GTT）:然后采用儿何平均法、采样法对多源的基木人为差错概率（NHEP）进行融合;按照人-机-环-管的思路，结合己有方法的差错诱发条件（EPC）或绩效形成因子（PSF）,综合确定管制员EPC,并结合德尔菲法，利用贝叶斯网络（BN）计算得到EPC的最大影响值

2、;最后以管制员调配飞行冲突为例，运用文中所提方法计算人为差错概率（HEP）。结果表明：与传统单纯使用HEART方法和认知可靠性差错分析方法（CREAM）的计算结果相比，文中所提计算结果更为合理。关键词：空中交通管制员;人因可靠性分析（HRA）;差错诱发条件（EPC）;人为差错评价和规避方法（HEART）;通用任务场景（GTT）;贝叶斯网络（BN）;作者简介：袁乐平（1978—），男，云南泸西人，硕士，助理研究员，主要从事空中交通安全、航空人因工程方面的研究。E-mail:lpyuan@hotmail.com。收稿日期：2017-

3、06-22基金：国家F1然科学基金委员会-屮国民用航空局民航联合研宂棊金资助（U1533117）StudyontechniqueforhumanreliabilityanalysisofairtrafficcontrollersYUANLepingZHANGXingjianCollegeofFlightTechnology，CivilAviationUniversityofChina;AirTrafficManagementResearchInstitute，CivilAviationUniversityofChina;Abst

4、ract：Forthepurposeofeffectiveassessmentofhumanreliabilityofairtrafficcontrollers,aHRAtechniquetailoredforairtrafficcontrollersoperationwasdevelopedbasedonHEART.GTTsweredeterminedbygoingthroughthecontroller’sdailytasks.Usingthegeometricmeanmethodandsamplingmethod,then

5、ominalhumanerrorprobabilitieswerecalculatedbyprocessingthedatafrommulti-sauces.EPCswerestructuredbyfollowingtheideaof"4M"(Human-Machine-Media-Management)，andEPCswerealsoreferredtoexistingHRAmethodsEPCorperformanceshapingfactors(PSF).ThemaximumimpactvaluesofEPCswereob

6、tainedbytheDelphimethodandtheBN.Thecontrollers’humanerrorprobability^HEP)inthescenarioofairtrafficde-conflictwasanalyzedbyapplyingthemethodproposedinthepaper.TheresultisbetweenthatbythetraditionalHEARTandthatbythetraditionalcognitivereliabilityanderroranalysismethod(

7、CREAM)，whichdemonstratesthevalidityofthemethod.Keyword：airtrafficcontroller;humanreliabilityanalysis(HRA);errorproducingconditions(EPC);humanerrorassessmentandreductiontechnique(HEART);generictasktype(GTT);Bayesiannetworks(BN);Received：2017-06-220引言随着飞行量的快速增长，大大增加了空管

8、系统的压力。现行技术条件下，空中交通管制员仍然是空中航行的重耍保障。因此，管制员工作绩效对空中交通安全至关重要，管制员人因可靠性分析(HumanReliabilityAnalysis,HRA)就成为空中交通安全研究的重点。目前常用的11RA方法大致划分为2代U1