智慧警务产品规划1.2

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时间:2018-10-26

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1、陕西省社区警务系统建设方案目录一、社区警务信息最新趋势四、“社区警务”功能规划方案三、三维GIS系统二、虚拟现实系统分类三、“社区警务”架构规划方案二、社区警务现状及面临新问题社区警务信息最新趋势社区警务:是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段,实现视频数据采集全面化、数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能更加健全、管理更加科学的信息化平台。实现跨区域、跨部门的共建共享共用,充分发挥公共安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社会稳定等多方面的重要作用。大数据处理技术代表了新一代的技术架构,这种架构通过

2、高速获取数据并对其进行分析和挖掘,从海量形式各异的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。大数据主要被用于分析和决策,企业用以分析的数据质量越高、越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着社会能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合,对社会产生新的价值。扩展性增量式的、几乎无限的扩展可用性要求系统总是在线运行灵活性灵活可动态改变的数据模型扩展性纵向扩展横向扩展分布式资源集中计算和存储分布可用性数据同步主备同步处理需求处理优点并发性数据增值缓存、读写分离负载均衡用户特性行为分析社区警务趋势转变互联网正在加速重构各行各业,大数据、人工智能迎来契机业务模式发生变化

3、(互联网化)…图像比对自动化、人员轨迹可视化、警民交流互动化、案件处理信息化、数据处理智能化等社区警务需求发生变化…业务驱动以智慧化警务成为迫切需求(人工智能)智能摄像头、智能门锁、智能感应器、智能条码、智能手机、智能芯片等智能化产品为智慧警务提供了有力的硬件支撑新技术企业化应用爆发式增长…HADOOP,SPARK,FLUME,MYCAT,NGINX,CODIS,DUBBO,KAFKA,微服务…BAT/微软/金融/电信/电商/国内几大银行…都在企业化应用…新技术对系统安全性提供更多保障业务模式新技术企业化目录一、社区警务信息最新趋势四、“社区警务”功能规划方案三、三维GIS系统二、虚拟现实系

4、统分类三、“社区警务”架构规划方案二、社区警务现状及面临新问题社区警务系统现状及挑战未来挑战当前现状社区警务系统现状及挑战公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、紧急性和时效性,对工作效率、反应速度、应变能力有着更高要求。方便社区民警、辅警和网格员开展社区警务工作,使“随采、随录、随用”成为现实。通过移动警务具备GIS、基站定位的特性开展矢量地图和影像地图的应用,如地址标注、附近地址,信息关联应用。需要提供存储各类文字、录音、摄像、拍照等信息,传统技术很难满足数据采集、数据处理、数据存储和数据挖掘等需求。提供数据仓库技术、物联网技术、视频平台技术、PGIS技术集成和协通工作方案。基于B/S

5、架构、ORACLE数据库平台、WEBSPHERE中间件平台,以JAVA为主要开发编程语言,系统使用范围局限于电脑端的访问,而社区网格民警的大部分的工作时间、地点是在访查现场,采集的数据无法在现场录入系统,需回到派出所或警务室使用社区警务系统进行二次录入,造成重复工作。主要问题系统互动性差、数据采集滞后、数据比对依赖人工、指令下达滞后、管理滞后。系统交互性差、存在信息孤岛、系统容灾型弱、系统依赖收费软件、数据oracle数据库。未来挑战当前现状社区警务系统问题公安社区警务工作具有很强的移动性、突发性、紧急性和时效性,对工作效率、反应速度、应变能力有着更高要求。目前受网络、技术、工具等条件限制,

6、信息大都处于离线状态,社区网格民警能在“第一时间”采集的信息无法实时进入公安网系统内,同时社区民警也无法在“第一时间”知道下发到其警务网格的指令、提醒等,直接导致的结果就是时过境迁、战机消逝、劳而无功。未来的智慧社区警务资源更开放决策更精准互动更透明内部更协调社区警务系统发展方向社区警务发展阶段基础建设:接入、联网基本、附加、孤立融入IT的新型治理和服务内网手动录入转型创新外网智能录入智慧的三秦云基本在线服务社区警务应用深度智慧警务智慧社区警务应用广度智慧社区警务统一的网络平台安全支撑体系数据标准体系孤立的数据云三秦警务云智慧社区警务成熟度实时数据交换实时数据采集互联互通智慧社区警务应用深度

7、实时数据通讯物联网云计算人工智能智慧社区警务统一的数据交换平台智慧社区警务统一的业务处理云平台大数据社区警务发展愿景全程电子化办公,待办事件及时推送,通过APP及时发布/接收各类警务通知。现有流程重新优化,各部门协调办公社区警务发展愿景无纸化一站式数据采集社区警务发展愿景通过指纹识别、视网膜识别取代原始的身份证识别,手机通过扫描指纹、视网膜特征来实现数据智能化采集社区警务发展愿景通过人脸识别技术,集视频分析、

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