一、二维农产品追溯条码的比较研究

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时间:2018-10-27

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1、一、二维农产品追溯条码的比较研究  摘要:随着人们生活水平的不断提高以及科学技术的快速发展,农产品安全质量问题逐渐受到人们广泛关注。为了方便人们对农产品质量进行有效追溯,条码技术以及追踪技术在农产品中得到了广泛应用。本文主要对一维以及二维条码进行比较和分析。  关键词:条码技术;一维追溯条码;二维追溯条码;比较  :TP309  随着人们对农产品质量安全问题的逐渐关注,农产品生产过程、包装过程、运输过程甚至是零售过程都成为人们关注的热点。目前,条码技术已经广泛应用于农产品中,成为农产品质量安全追溯的重要技术支持。  1一维和二维追溯条码简介  1.1一维追溯条

2、码  一维追溯条码主要是通过宽窄不等的多个黑条和空白进行有序排列而出,就像宽窄不一的平行线。在农产品应用中主要标注有品名、产地等等。可以通过激光扫描的方式来读取。现阶段比较流行的一维条码有EAN码、39码以及128码等等。  1.2二维追溯条码  二维追溯条码是建立在一维条码的基础上所产生的,不但可以表现出中文英文以及数字等等信息,甚至还可以通过图像声音等等信息来增强其加密功能。这样就大大提高了条码技术的可靠性。二维追溯条码通过几何图形的规律分布来记录数据和符号,通过图像输入以及光电扫描设备来实现对其信息的读取,目前二维追溯条码可以更加方便地通过来实现对产品安

3、全的追溯。主要有线性堆叠式和矩阵式。线性堆叠式二维码由数行宽度各异的条码纵向堆叠而成。每一行条高一致,与一维码类似。矩阵式二维码是由小正方形、圆形或多边形等数据点组成的二维编码。矩阵式二维码与一维码和堆叠式二维码不同,它不能通过激光扫描仪解读,只能使用图像阅读器读取,其功能类似数码相机。  1.3条码技术的主要特点  条码技术的主要特点表现为:首先速度快,相对于传统意义上的键盘输入,它可以直接通过扫描来读取信息,这样它的输入速度至少比键盘输入快五倍。其次是它的准确率非常高,如果是键盘输入的话,人们可能会因为不同原因而产生错误,而条码技术则可以有效降低出错率。第

4、三,条码技术的使用非常的方便和灵活,他可以单独使用同时也可以与其他的识别系统进行有效组合来使用,尤其是现阶段被广泛应用的二维条码甚至可以通过客户端来实现对信息的读取。  1.4一维以及二维条码的应用现状  随着现代信息技术的快速发展,以条码技术为基础的自动识别技术被广泛地应用于各行各业中,尤其是在农产品中,给食品安全的追溯提供了非常有力的技术支持。我国在条形码的使用上起步比较晚,但是发展却相对较快。一维条形码是目前人们经常会在物品中看到的条形码,也是被广泛应用的条形码,随着科技的快速发展,二维码以其丰富的信息量以及可以将全部信息传递给消费者,并且非常方便的特点

5、逐渐受到人们欢迎。尤其是在最近几年,以及移动识读设备的普及,使二维条形码更加发挥其自身优势和使用价值。二维条形码在证照管理物品跟踪以及生产自动化控制等等环节都得到了广泛的应用。随着4G时代的到来二维条码已经被广泛应用到X上购物、在线视频、甚至X上支付,消费者可以通过拍照功能对二维码进行扫描,快速而准确地获取二维条码中存储的信息。在农产品安全的追溯中使用二维条码可以使消费者获得更高的知情权,同时发挥了群众的监督功能。  2一维和二维追溯条码形态比较  2.1一维条码的形态  目前,EAN和UPC是目前国际上被广泛应用条形码,这也是我们经常可以在超市中看到的条码。

6、ENA码通用于全世界,他有标准版和缩短版两种,我们通常在超市中所看到的条码就是EAN码,同时它也是国际物品编码协会所制定的专门用于商品流通的条码。UPC码是美国统一代码委员会所制定的一款用于商品流通的条码,我们可以在很多美国进口的商品中找到它的身影,但是实际上它主要用于美国以及加拿大地区。  2.2二维条码的形态  二维码主要分为矩阵式和堆叠式两种,它可以通过纵向以及横向两个方位来同时表达其内在信息,因此它的信息量是非常大的。堆叠式的二维条码主要表现为一维条码的多行短节堆叠,这种也是在一维条码基础上进行扩展的,而矩阵式二维条码主要通过图像识别原理,通过几何形体

7、以及有规律的结构设计来实现矩阵形式的图形组合。堆叠式二维条码主要包括PDF417、CODE49等等,而矩阵式二维条码主要包括Codeone、QR码等等。  2.3两者的比较  从形态上我们可以看出,一维条形码主要表现为宽窄不等的多个黑条和空白的纵向排列,而二维条形码主要是通过几何图形的规律分布以及有规律的结构设计来实现图形的组合。通俗一点讲,一维条码主要表现为纵向的平横线,而二维条码则是几何图形的组合。  3一维和二维追溯条码特点比较  3.1一维条码的特点  一维条码的特点主要表现为是它可以直接通过英文数字以及简单符号栏显示其信息内容,比较传统的键盘输入,他

8、的准确率更高。其次,一维条码的成本投入

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