随机需求时上游段vmi模式利益分配模型研究

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1、随机需求时上游段VMI模式利益分配模型研宄杨怀珍霍玉龙董迎冯屮伟(桂林电子科技大学商学院,广丙桂林541004)摘要:当需求随机吋,通过比较包含一个制造商与多个供应商的上游段实施VMr前后的期望收益,首先建立了基于Stackelberg博弈的价格补贴模型,但是该模型使得制造商在追求ft身利益的敁大化时与供应链整体利益的最大化产生了矛盾,丁是提出基丁Nash谈判的收益共享契约,虽然使得供应链整体收益最大,但足当某些成员的谈判实力较弱吋,收益却不如价格补贴吋的收益。于足以价格补贴模型下的收益为起点,对供应链的优收益进行Nash谈判。结果表明:与单独使用价格补贴或者基于Nas

2、h谈判的收益井亨契约相比,以价格补贴模型F各方收益为起点进行的Nash谈判不仅使供应链整体的期望收益最大,供应链各成员的收益也获得了提高。关键词:供应商管理库存;价格补收益只•亨;Stackbelberg博弈:Nash谈判中图分类号:H224文献标识码:AProfitDistributionofUpstreamSegmentforVMISupplyChainunderStochasticDemandsYANGHuai-zhen,HUOYu-long,DONGYing,FENGZhong-wei(SchoolofBusiness,GuilinUniversityofEle

3、ctronicTechnology,GuangxiGuilin541004,China)Abstract:Withstochasticdemandsconsidered,comparetheexpectedprofitofthesupplychainofupriverlaywhichcontainsonemanufacturer’sandmultiplesuppliers’underVMImodeltothetraditionalmodel.WebuiltamodelofmarkdownmoneymechanismbasedonStackelberggame.Butth

4、ismodelproducessomecontradictionbetweenmanufacturer’smostprofitandtheoptimalprofitofthesupplychain.SoweproposedrevenuesharingcontractbasedonNashnegotiationwhichthestarlingpointistheexpectedprofitbeforetheVMImodelisapplied.Withthismodel,thesupplychainachievetheoptimalexpectedprofit,butsom

5、emembersofthesupplychainachievelessprofitthanthatunderthemodelofmarkdownmoneymechanismbasedonStackelberggame.SoweproposedrevenuesharingcontractbasedonNashnegotiationwhichthestartingpointistheexpectedprofitunderthemodelofmarkdownmoneymechanismbasedon基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630174):广两髙

6、等学校人文社会科学研宄项目(SK13YB038)。作者简介:杨怀珍(1972-),女,广西桂林人,桂林电子科技大学商学院教授,硕士生导师。研宂方向:物流与供应链管理、电子商务。Stackelberggame.Finally,theresearchshows:incontrastwiththemodelofmarkdownmoneymechanismbasedonStackelberggameandtherevenuesharingcontractbasedonNashnegotiation,underthemodeloftherevenuesharingcontract

7、basedonNashnegotiationwhichthestartingpointistheexpectedprofitunderthemodelofmarkdownmoneymechanismbasedonStackelberggame,notonlythesupplychainachievetheoptimalexpectedprofit,butalsothemanufacturerandeverysupplierachievemoreexpectedprofit.Keywords:vendormanagedinventory(V

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