中国高铁网络站点的层级现象研究

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1、中国高铁网络站点的层级现象研究重庆大学硕士学位论文(学术学位)学生姓名:袁欣指导教师:叶堃晖教授专业:技术经济及管理学科门类:管理学重庆大学建设管理与房地产学院二O一七年十月AStudyontheHierarchyPhenomenonofHigh-speedRailwayStationsinChinaAThesisSubmittedtoChongqingUniversityInPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofManagementByYuanXinSuperv

2、isedbyProf.YeKun-huiSpecialty:TechnologyEconomyandManagementSchoolofConstructionManagement&RealestateofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaOctober2017中文摘要摘要自从2003年修建第一条高速铁路以来,我国高铁建设势头迅猛。伴随着“四纵四横”发展规划的提出,高铁已逐渐形成网络化的发展格局,高铁网络化的优势得以发挥。同时,高铁网络化的潜在危机也逐渐显现出来。当网络中的某一个关键站点失效时,可能会

3、影响其他站点或线路的正常工作,严重时甚至造成网络大面积瘫痪。结合高铁网络结构特征,正确评估高铁网络中各站点的层级(重要程度),找出关键站点,加强维护,降低这些关键站点的失效概率,是规避高铁网络化潜在危机的有效方法。因此,有必要分析我国高铁网络的结构特性,研究高铁网络中各站点的层级性,识别关键站点和骨干网络,并探索影响高铁站点之间层级差异的关键因素。本研究基于我国高铁网络的拓扑结构特征,评估各高铁站点的层级,并探索站点层级的影响因素。首先,结合我国高铁网络现状和特征,分别选择复杂网络理论和可靠性理论作为高铁网络拓扑结构分析、可靠性模拟仿真

4、分析的理论基础。其次,根据我国高铁网络的连通信息,采用L-space方法对高铁网络进行拓扑抽象,构建高铁复杂网络模型。基于高铁复杂网络特征参数的计算结果,分析高铁网络的复杂结构特性。然后,结合可靠性理论,基于我国高铁网络的复杂特性,设计4种站点失效策略,模拟仿真不同失效策略下高铁网络可靠性指标的变化幅度。根据仿真结果,确定描述站点层级的指标,定量评估各站点层级。最后,选择回归分析方法,以京广高铁沿线23个地级市站点作为实证分析样本,从站点城市发展水平和站点自身条件两个维度,探讨了引起高铁站点层级差异的关键因素。研究结果显示:①我国高铁网

5、络具有无标度网络特征,表现出面对站点随机失效的鲁棒性和定向失效的脆弱性。②在基于中间中心度排序的站点失效策略下,高铁网络可靠性指标的下降速率最快。因此,确定中间中心度作为描述站点层级的指标。③高铁网络可靠性指标的变化存在阈值,少数关键站点在网络中扮演着重要角色,站点层级分布遵循帕累托定律。④根据中间中心度指标的定量计算结果,成都、北京、武汉、广州、郑州、深圳、上海、南京、南昌、杭州的层级最高,是高铁网络的中心枢纽站点。与受到这些中心枢纽站点“级联失效”效应影响的区域枢纽站点一起构成我国高铁网络的骨干网络。⑤高铁站点层级主要受到站点城市第

6、三产业发展水平、站点发车频率、站点可达程度三个因素的影响。这三个影响因素与站点层级之间都表现出二次正相关关系,对站点层级的影响具有放大效应。本研究为确定描述高铁站点层级的指标提供了新的思路。定量评估各高铁站I重庆大学硕士学位论文点的层级有助于识别高铁网络中的中心枢纽站点,对于规避高铁网络化风险具有很强的现实意义。同时,论文得出影响高铁站点层级的关键因素,为后续相关研究提供了线索和基础。关键词:高铁网络,结构特性,可靠性,站点层级,影响因素II英文摘要ABSTRACTSincethefirsthigh-speedrailwaybuilti

7、n2003,constructionmomentumofChina'shigh-speedrailwayisveryswift。Withtheproposingoffourverticalandfourhorizontaldevelopmentplan,high-speedrailwayhasgraduallyformedanetworkofdevelopmentpattern,andtheadvantagesofhigh-speerailwaynetwork(HSRN)arealsobroughtintoplay.However,th

8、edrawbacksofHSRNaregraduallyemerging.Allsitesandlinesaredirectlyorindirectlyconnectedtoformanetwork,whe

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