基于牛鞭效应的供应链信息共享集成优化研究

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1、基于牛鞭效应的供应链信息共享集成优化研宄摘要：探供应链信息共享是缓解牛鞭效应的重要途径之一，但在实际应用中，成功实现供应链信息共享的案例却很少。针对这种情况，分析了供应链信息共享失败的原因，对当前解决方案存在的不足，提出了一种基于客户反馈修正的供应链信息共享模型，对该模型的可行性进行了讨论，并给出了该信息共享模型的一个具体应用案例。关键词：供应链；牛鞭效应；信息共享；客户反馈中图分类号：C931；TP391文献标识码：ADOI：10.3963/j.issn.1671-6477.2011.06.018在以客户为中心的供应链管理中，供应链中每个

2、成员企业在决策时通常都是根据来自其直接下游企业的需求信息进行预测，并向上游企业订货的。然而当下游需求发生变化时，由于供应链的固有属性会产生信息曲解，而且曲解的信号在沿着供应链自下而上（客户一分销商一制造商一供应商）传递的过程中会被逐级放大，产生“牛鞭效应”[1-4]。由于“牛鞭效应”对整个供应链系统的协作效率和效益有着极大的影响，因此受到专家学者及业界的高度关注，国内外学者对“牛鞭效应”的成因及危害进行了大量研宄并提出了诸多缓解“牛鞭效应”的策略及措施。在这些研究文献中，通常均认为“供应链节点间的高度信息共享”是缓解乃至解决牛鞭效应的重要途

3、径之一［4-5］。见图1。图1给出了信息共享前客户信息传递模式示意图。在信息共享前，供应链中的客户信息是逐级向上传递的，供应链成员间的信息共享程度低，每个节点均根据下游企业的订单而非实际的市场需求信息进行预测并据此向上游企业下订单，从而引发“牛鞭效应”。信息共享后，客户需求信息的传递由原来的线形结构变为网状结构［5］。见图2。这种网状结构的信息共享模式可通过以核心企业为盟主建立的信息交换平台来实现。通过网状信息共享，供应链中的成员不仅向其直接上游节点提供共享信息，同时还将信息共享给所在供应链的所有节点。这样，一方面，下游节点的信息共享使得上

4、游节点有条件综合利用直接下游及其他下游节点传递的信息进行预测和决策，提高订单的准确度；另一方面，上游节点的信息共享则可在较大程度上消除供应链节点间的短期博弈行为并改变下游企业的批量订货方式，从而削弱供应链上的“牛鞭效应”。一、供应链信息共享失败的原因供应链节点间的高度信息共享是缓解乃至解决牛鞭效应的有效途径，这一点已成为业界及学术界的共识。但在实际的应用中，能成功实施供应链信息共享并使供应链成员从中获益的案例却不多见，相当数量的案例以失败告终。薛晋艳认为供应链管理中信息共享的意愿冲突问题是造成供应链信息共享效果差强人意的主要原因之一，并从供

5、应商和零售商之间的信息共享，不同供应商间实现信息共享，最终用户和零售商在信息共享三个层次分析了意愿冲突存在的必然性[6]。笔者认为，造成供应链信息共享意愿冲突问题主要源自以下三个方面的原因。第一，共享付出与收益分配失衡问题，妨碍了供应链成员信息共享的积极性。从图2中不难看出，供应链信息共享平台中的销售数据主要源自供应链下游乃至最终客户，供应链上游企业则利用这些共享数据对采购、生产、销售、库存等作业进行调整，并适时改变企业的市场策略，从而从中获益。尽管从长远看来，上游企业或核心企业的收益会惠及所有供应链成员，但短期内，作为销售信息主要提供者的

6、下游企业，特别是零售商和最终客户（持有价值含量最高的第一手销售数据＞，却难以从信息共享中获得直接收益，从而抑制了其共享信息的主动性。在实际应用中，强势的核心企业虽然可主导信息共享平台的建设，并要求供应链下游的经销商特别是末端的零售商共享销售数据，但经销商因为信息共享意愿的冲突，往往不得已而为之，甚至提供虚假数据，从而误导上游企业的各种决策及生产行为，甚至给整个供应链造成严重损失。第二，客观存在的“委托-代理”问题使得下游企业难以提供准确、完整的共享信息。供应链强调各个节点企业都要以供应链的整体效益最大化和快速满足顾客需求为最终目标［3］。但

7、是，一方面，供应链成员往往是不同的利益主体，有各自的利益目标；另一方面供应链成员之间存在信息不对称（与客户越接近的成员，拥有的销售或市场数据越多，反之，供应链的上游企业则拥有较少的销售或市场数据，需要依赖下游企业获取这些数据），存在着委托代理关系。委托代理关系直接导致了供应链节点企业在信息共享中的博弈行为，使得供应链中的下游企业在参与信息共享的过程中，尽量保护其拥有的有价值的信息，以期增加自身筹码，从而在供应链合作过程中占据有利地位，获取较大的收益。第三，最终客户的低可控性，使核心企业不得不主要依赖供应链中的可控前端或直接上游节点提供的共享

8、信息。供应链中大量销售数据的产生归根结底源自于最终客户，最终客户的反馈对供应链的价值是不可取代的。但在供应链中，最终客户信息的渴求方位于供应链的上游（一般为核心企业），与最终客户