正文描述：《基于字典学习和稀疏表示的图像融合方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、目录§3.3.1训练字典的实验研究..............................................................................26§3.3.2分块大小的实验研究..............................................................................28§3.3.3对比实验及其结果分析.......................................................
2、...................28§3.4本章小结.............................................................................................................31第四章基于图像几何特征分类稀疏表示的图像融合方法............................................32§4.1图像几何特征分类的方式及字典训练.................................
3、............................32§4.1.1平滑结构的划分......................................................................................32§4.1.2边缘和纹理结构的划分..........................................................................33§4.1.3多字典的训练............................
4、..............................................................34§4.2基于图像几何特征分类稀疏表示的图像融合算法.........................................35§4.2.1结构的分类融合处理..............................................................................35§4.2.2基于图像几何特征分类稀疏表示的图像融合框架.........
5、.....................36§4.3实验仿真及其结果分析.....................................................................................37§4.3.1训练字典的实验研究..............................................................................38§4.3.2对比实验及其结果分析............................
6、..............................................38§4.4本章小结.............................................................................................................41第五章工作总结与展望......................................................................................
7、..............42§5.1工作总结.............................................................................................................42§5.2课题展望.............................................................................................................43参考文献.....
8、.........................................................................................................................44致谢..................................
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